Consultant Confirmé/Senior Data Engineer - CDI H/F

Description

Fondé en 2006, Nexialog Consulting est devenu l’un des acteurs majeurs du conseil spécialisé en banque et en assurance, et emploie aujourd’hui 200 collaborateurs dans nos bureaux parisiens.

Nexialog Consulting accompagne ses clients à travers sept lignes métiers :

• Actuarial Services
• Risk Strategy
• Risk Model
• Financial Markets & Investments
• Financial Control & Compliance
• Data
• Sustainability

Mission

En rejoignant notre cabinet, vous prendrez part au développement de notre activité Data :

1) Chez nos clients du secteur bancaire et assurantiel :

• Vous implémenterez des solutions de valorisation de la donnée : base de données, outils d’aide à la décision, de visualisation, solutions de reporting.
• Vous cadrerez et piloterez des projets d’industrialisation ou de transformation data.
• Vous déploierez des pipelines de données, des solutions DataOps.
• Vous automatiserez des outils d’accès aux données et de traitement des données et migrerez des systèmes de données.

2) En interne :

• Vous participer à la consolidation de l'offre d'expertise data, aux travaux de l’équipe et au recrutement.
• Vous participerez à des études de Recherche & Développement en lien avec les problématiques data et aux actions de rayonnement de l’équipe.
• Vous participerez au développement commercial de l’équipe data. de nouveaux collaborateurs.
• Vous contribuerez à l'organisation d'événements par le cabinet (conférences, webinars) et à la production de livrables R&D.

Profil

Vous avez le profil recherché si :

• Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une formation universitaire de niveau bac +5 en informatique, data science, mathématiques ou statistiques et justifiez d'une expérience significative de 2 ans au minimum en ingénierie de données acquise au sein d'un cabinet de conseil, d'une banque, d'une société de gestion ou d'un assureur.
• Vous maîtrisez les technologies de manipulation de données, notamment Big Data (SQL, Spark / PySpark, Hadoop) et disposez de solides connaissances sur les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP).
• Vous maîtrisez un outil de data management (Dataiku, Talend, Alteryx,...), et de data visualisation (PowerBI, Qlik, Tableau,...). Vous êtes familier avec la mise en place de data pipelines.
• Vous êtes familier avec les processus et outils de développement modernes (DataOps, DevOps, CI/CD, Git, Docker, Kubernetes…).
• Vous avez de l’expérience sur différents types de base de données (Relationnelle, NoSQL) et sur différents types d’environnement (Cloud, Datalake, Datamart, Data Wharehouse)
• Vous avez une bonne connaissance et expérience dans l'utilisation des outils informatiques de modélisation et d'analyse de données (Python, R) et de leurs librairies associées pour traiter efficacement de la donnée volumineuse.

Pourquoi nous rejoindre ?

✨ Un cabinet à taille humaine ayant pour valeurs la bienveillance, l’audace et la transparence.

🤝 Un management horizontal et de proximité pour un suivi adapté à chaque collaborateur.

🌍 Un cabinet engagé en RSE (Label Ecovadis, Label Global Compact, missions RSE).

☀️ Un cabinet reconnu pour le bien-être de ses collaborateurs au travail (Baromètre social, charte de télétravail, primes de performance, prime de participation et d'intéressement).

💯 Une vie interne très riche (after work, team building, kick-off, formations internes et externes).

Rémunération : selon profil.

Le processus de recrutement pour ce poste se décline en quatre phases :

1. Un entretien téléphonique avec un(e) Chargé de Recrutement.
2. Un entretien de recrutement avec un Account Manager et un(e) Chargé de Recrutement.
3. Un entretien technique avec un Manager (ou un(e) Consultant(e) Senior).
4. Un entretien de motivation avec le Directeur de la Business Unit.

📍 81 rue des Archives, 75003

Convaincus que la richesse d’une équipe repose sur sa diversité, nous encourageons chacun(e) à postuler, indépendamment de son origine, genre, handicap, âge ou parcours professionnel.