Tech Lead IA & Agent Platforms - H/F

À propos de Storm Group

Storm Group est une ESN spécialisée dans les secteurs de la Banque et de l’Assurance. Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation numérique, d’innovation technologique et de modernisation des systèmes d’information.

À travers nos expertises en conseil IT, Data, Intelligence Artificielle, Cloud, Software et cybersécurité, nous contribuons au développement de solutions innovantes, performantes et sécurisées.

Dans le cadre de projets stratégiques autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un Tech Lead IA & Agent Platforms (H/F) pour accompagner la conception, le développement et l’industrialisation de plateformes permettant de déployer des services d’intelligence artificielle à grande échelle.

Contexte de la mission

Vous interviendrez au sein d’un environnement technologique dédié au développement et à l’exploitation de plateformes d’intelligence artificielle, au service des besoins métiers.

Les travaux couvrent notamment l’intelligence artificielle générative (GenAI), les plateformes d’exécution, la conception d’agents autonomes, les architectures cloud natives et les outils nécessaires à l’industrialisation des services IA.

En tant que Tech Lead IA, vous jouerez un rôle central dans la définition des orientations techniques, l’évolution des architectures et l’accompagnement des équipes de développement.

Vous contribuerez également à la conception de frameworks permettant d’intégrer, de déployer et d’exploiter des modèles et services IA, ainsi qu’au développement d’agents intelligents et de tools reposant sur le protocole MCP ( Model Context Protocol ).

Vos missions

1. Leadership technique et architecture

• Définir et porter la vision technique sur votre périmètre de responsabilité.

• Accompagner les équipes dans les choix d’architecture, de conception et d’industrialisation.

• Garantir la qualité, la cohérence, la sécurité et la maintenabilité des solutions développées.

• Définir et promouvoir les standards de développement et les bonnes pratiques techniques.

• Réaliser des revues de code et challenger les choix d’implémentation.

• Assurer une veille technologique sur les architectures IA, les frameworks et les outils émergents.

2. Pilotage des projets techniques

• Contribuer à la définition et à la priorisation des roadmaps techniques.

• Encadrer techniquement les projets et les évolutions structurantes des plateformes.

• Participer à l'estimation, au découpage et à l'organisation des travaux.

• Identifier les risques techniques et proposer des solutions adaptées.

• Coordonner les contributions des différentes équipes impliquées dans la conception et le déploiement des solutions.

• Veiller au respect des exigences de qualité, de performance et de maintenabilité.

3. Conception et développement des plateformes IA

• Concevoir, développer et faire évoluer des plateformes dédiées à l’intelligence artificielle.

• Contribuer à l’industrialisation des usages de l’IA générative et des agents autonomes.

• Concevoir et maintenir des frameworks facilitant l’intégration, le déploiement et la mise en production de modèles et de services développés par des équipes tierces.

• Développer des architectures de services robustes, modulaires et évolutives.

• Participer à l’évolution des frameworks et des composants techniques du pôle.

• Concevoir, développer et publier des tools MCP permettant aux agents IA d’interagir avec des outils, des données et des services externes.

• Contribuer au développement d’agents IA et à leur intégration dans les systèmes d’information.

• Garantir l’interopérabilité des composants et la qualité des interfaces exposées.

4. Industrialisation, exploitation et amélioration continue

• Garantir la performance, la fiabilité et l’exploitabilité des solutions mises en œuvre.

• Participer au maintien en condition opérationnelle des plateformes.

• Concevoir et améliorer les mécanismes de supervision, de journalisation et d’observabilité.

• Contribuer à l’automatisation des déploiements et à l’optimisation des chaînes CI/CD.

• Identifier les axes d’amélioration des processus, des outils et des architectures.

• Veiller à la résilience et à la capacité d’évolution des plateformes.

• Intégrer les exigences de sécurité et les bonnes pratiques de développement dès la conception.

5. Accompagnement et montée en compétence des équipes

• Assurer un rôle de référent technique auprès des développeurs.

• Accompagner les équipes dans la résolution de problématiques techniques complexes.

• Organiser et réaliser des revues techniques et des revues de code.

• Partager les bonnes pratiques et favoriser la diffusion des connaissances.

• Contribuer à la montée en compétence des collaborateurs.

• Promouvoir une culture technique fondée sur la qualité, l’innovation et l’amélioration continue.

Votre profil

De formation supérieure en informatique ou en ingénierie logicielle, vous justifiez d’une expérience significative en développement logiciel et en conception d’architectures techniques.

Vous avez déjà exercé un rôle de référent technique, de Tech Lead ou d’architecte logiciel et souhaitez contribuer à des projets innovants autour de l’intelligence artificielle.

Vous êtes capable de prendre de la hauteur sur les choix d’architecture tout en intervenant concrètement dans le développement et la résolution de problèmes techniques complexes.

Compétences techniques indispensables

• Développement : excellente maîtrise de Python.

• Architecture : conception d’architectures de services et de solutions modulaires.

• Développement d’API : conception et intégration de services web et d’API.

• Industrialisation : automatisation, CI/CD, tests et déploiement.

• Exploitation : observabilité, supervision, diagnostic et fiabilité des services.

• Intelligence artificielle : intérêt marqué pour la GenAI, les agents autonomes et les plateformes IA.

• Leadership technique : capacité à guider les choix d’architecture et à accompagner les développeurs.

Compétences appréciées

• Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes, Helm.

• Architecture cloud native : conception et exploitation de services distribués.

• Architecture distribuée et événementielle : conception de systèmes robustes et évolutifs.

• Protocoles et intégration IA : MCP ( Model Context Protocol ), outils et agents IA.

• Frameworks IA : expérience avec des frameworks d’orchestration d’agents ou d’intégration de modèles.

• MLOps / LLMOps : industrialisation, déploiement, supervision et amélioration continue des services IA.

• Sécurité : gestion des accès, sécurisation des API et prise en compte des exigences de sécurité dans les architectures.

Vos qualités

• Leadership technique et capacité à fédérer une équipe autour de choix structurants.

• Excellente capacité d’analyse et de résolution de problèmes.

• Vision globale des architectures et aptitude à arbitrer.

• Autonomie, rigueur et sens des responsabilités.

• Curiosité technique et capacité à expérimenter de nouvelles approches.

• Communication claire, pédagogie et capacité à vulgariser des sujets complexes.

• Orientation résultats et sens du service.

Pourquoi rejoindre Storm Group ?

• Des projets innovants : participez à la conception et à l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle.

• Des enjeux techniques ambitieux : intervenez sur des plateformes IA, des agents autonomes et des architectures modernes.

• Un rôle à impact : contribuez directement aux choix d’architecture et aux orientations technologiques.

• Une expertise reconnue : développez votre savoir-faire sur des sujets au cœur de la transformation numérique.

• Un accompagnement de proximité : bénéficiez d’un suivi par les équipes Storm Group tout au long de votre mission.

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