Data Analytics Engineer H/F

À propos de JD2M

JD2M est le SaaS français #1 de la fiscalité immobilière.

Avec plus de 50 000 clients accompagnés et près de 20M€ d’ARR , nous aidons chaque année des milliers de propriétaires à piloter leur fiscalité grâce à une plateforme web-based , built-for-purpose intuitive et conçue pour simplifier un sujet complexe.

Depuis la reprise de l’entreprise en 2021 par Stéfano et Victor (ex-Morgan Stanley & Bain) , JD2M connaît une nouvelle phase d’accélération et s’impose aujourd’hui comme une scale-up rentable en forte croissance.

Notre ambition est simple :

devenir la référence tech de la fiscalité immobilière en Europe.

Nos secrets de réussite ? Bienveillance, esprit d'équipe et dynamisme , qui sont au cœur de notre ADN !

JD2M fait ainsi partie des 50 start-ups où il fait bon de postuler en 2026 !

Le poste en bref

Rattaché à Guillaume , Head of Data & Performance, ta mission sera de rendre la donnée disponible, fiable et actionnable pour optimiser nos performances.

Tes missions

Data Engineering

• Améliorer et pérenniser nos pipelines ELT

• Concevoir et enrichir des tables de données dans notre datawarehouse pour répondre aux besoins métiers et anticiper les évolutions.

• Intégrer de nouvelles sources de données

• Monitorer la qualité des données (complétude, cohérence, fiabilité, disponibilité, etc…)

BI

• Créer des dashboards dans Metabase pour fournir des insights clairs, précis et actionnables à nos équipes métiers.

• Accompagner les équipes dans la compréhension et l'exploitation des données, afin de les aider à prendre des décisions éclairées grâce à des analyses visuelles percutantes.

• Réaliser des analyses ad hoc pour répondre à des problématiques spécifiques

Notre stack technique

• Datawarehouse : Snowflake

• Outils ETL : Airbyte / DBT Cloud

• BI : Metabase

• Versioning : Github

Tes premiers mois chez nous

• 1er mois :

  • Onboarding sur notre manière de fonctionner pour que tu aies toutes les cartes en main pour être autonome et réussir, notamment sur :

    • Notre organisation

    • Notre business

    • Notre stack technique / nos outils

    • Nos données

    • Nos reportings

  • Exploration des nos données, dashboards et reportings

  • Premières contributions simples sur des tables du datawarehouse ou des dashboards metabase

• 2eme mois :

  • Ownership progressif de la stack data

  • Premières créations/améliorations de tables/dashboards

  • Identification de quick wins (fiabilité, performance, simplification)

• A partir du 3eme mois :

  • Ownership complet de la stack data

  • Tu es l’interlocuteur principal pour les sujets data

  • Proposition d’améliorations structurantes (architecture, modélisation, gouvernance)

  • Contribution à la roadmap data et priorisation des sujets à fort impact

⚡ Pourquoi nous rejoindre ?

Un terrain de jeu unique

• Vision globale du business (marketing → sales → finance)

• Tu es directement en lien avec le métier et le top management

Un poste ultra formateur

• Développement de compétences business + data

• Autonomie et responsabilisation

Environnement

• Équipe ambitieuse, exigeante et bienveillante

• Bureaux en plein cœur de Paris + télétravail possible

• Startup en forte croissance

Le profil recherché

• Formation Bac+5 en école d’ingénieur ou équivalent

• 2 ans d’expérience en Data Engineering minimum

• Maîtrise des concepts de modélisation de données

• Maitrise de SQL

• Expérience avec Airbyte, DBT et Github

• Expérience avec un datawarehouse et un outil de BI (une expérience avec Snowflake et Metabase spécifiquement est un plus mais pas indispensable)

• Esprit analytique & synthétique

• Rigueur , autonomie et curiosité

• Tu es motivé(e) pour apprendre dans un environnement dynamique et bienveillant

Tes avantages

• Rémunération selon profil entre 45k€ et 50k€

• Intéressement

• Tickets-restaurant ️

• Titre de transport pris en charge à 50% ou forfait mobilité

• Chèques vacances

Process de recrutement

1. Échange téléphonique d’environ 30 minutes avec notre équipe RH

2. Entretien physique avec Guillaume, Head of Data & Performance

3. Entretien avec Stéfano, Président

Prise de poste : à partir de mai 2026