Lead machine Learning - GCP @ Secteur Médias @ Mission Longue @ Paris

Le besoin

Démarrage : Début Janvier 2026

50 TT

Contexte de la mission

Au sein d’une direction numérique menée en coordination étroite avec une direction data structurée, la mission consiste à contribuer à la mise en place d’une nouvelle équipe experte dédiée aux sujets de recommandation , personnalisation et machine learning en production , dans un environnement fortement orienté médias et expérience utilisateur .

La direction Data s’est fixé trois objectifs stratégiques :

• optimiser la collecte de données dans le respect des réglementations en vigueur,

• développer la connaissance et l’expérience des utilisateurs,

• fournir aux équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision.

L’équipe dédiée à la personnalisation regroupe un Product Owner, un Data Scientist, un Lead ML Engineer et un ML Engineer.
La stack technique s’appuie principalement sur Google Cloud (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Airflow…) et des technologies Python.

Objectifs de la mission

L’équipe a pour ambition de délivrer les premiers cas d’usage de personnalisation basés sur des systèmes de recommandation, d’en assurer le déploiement en production et d’en mesurer les performances.

Prestations attendues

En collaboration avec les membres de l’équipe, la mission inclut notamment :

Architecture et pilotage technique

• Définir l’architecture ML et la feuille de route technique selon les exigences de performance, scalabilité et sécurité.

• Accompagner les experts pour garantir la qualité du code, des modèles et des pipelines.

Conception & industrialisation ML

• Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes, de la collecte de données jusqu’à l’exposition des modèles via API REST.

• Structurer les données, organiser le stockage et assurer l’évolutivité et la stabilité des environnements.

• Industrialiser les modèles IA en lien avec les Data Scientists.

• Développer et maintenir les workflows CI/CD.

Collaboration & bonnes pratiques

• Travailler avec les Data Engineers et autres équipes techniques pour aligner les bonnes pratiques.

• Participer activement au cadrage, à la planification et à la réalisation des tâches.

• Contribuer à la documentation technique et effectuer une veille technologique active.

Expertises recherchées

Profil Senior (5 ans+), avec idéalement une expérience dans les environnements médias ou des plateformes à fort trafic.

Compétences clés attendues :

• Développement et déploiement de modèles de machine learning en production.

• Maîtrise Google Cloud (Composer, CloudSQL, Cloud Run, IAM…).

• Python & SQL, Flask/FastAPI, SQLAlchemy, Pandas, Pgvector, HuggingFace.

• Terraform / Terragrunt.

• Solides bases en Machine Learning, Deep Learning et systèmes de recommandation.

• Connaissances avancées en architecture data.

• GitLab & GitLab CI/CD.

• Capacité à vulgariser, encadrer et motiver une équipe technique.

• Expérience pratique en méthodes Agile (Scrum, Kanban).