Data Engineer - Confirmé(e) (F/H/X)
- Optimisation des pipelines : Améliorer les performances et la fiabilité des pipelines de données existants.
- Transformation des pipelines : Faire évoluer les pipelines de type batch/snapshot vers des pipelines de gestion des deltas.
- Infrastructure as Code : Développer et maintenir des modules Terraform pour la gestion de l'infrastructure sur AWS.
- Migration des pipelines : Migrer les pipelines de données de Google Cloud Platform vers AWS.
- Monitoring et alertes : Concevoir et implémenter des tableaux de bord DataDog et des systèmes d'alerte pour assurer un suivi proactif des performances des pipelines de données.
- AWS : Solide expérience avec les services AWS, notamment S3, ECS, et particulièrement Lambda, Glue.
- Python : Excellente maîtrise de Python pour la manipulation de données, le scripting et le développement de pipelines.
- PySpark : Expertise dans l'utilisation de PySpark pour le traitement distribué des données.
- SQL : Maîtrise de SQL pour l'interrogation et la transformation de grands ensembles de données.
- Terraform : Expérience dans la création et la gestion d'infrastructures avec Terraform. Terragrunt est un atout.
- Circle CI : Maîtrise des workflows et de la gestion de configuration.
- DataDog : Connaissance de DataDog pour le monitoring, les alertes et la création de tableaux de bord.
- Vous êtes capable de gérer vos projets, l'infrastructure de production et l'accès aux données de manière autonome.
- Vous aimez être fier de votre travail, tout en restant ouvert(e) aux améliorations.
- Vous trouvez des solutions pratiques
- Vous aimez fournir du code de haute qualité en respectant les meilleures pratiques.
- Pour vous, travailler en équipe est indispensable, et vous aimez communiquer ouvertement et offrir un soutien proactif.
- Vous savez gérer les ressources efficacement, en évitant les coûts inutiles.
- Et mettre l'accent sur les tests et maintenir une approche axée sur le client est votre priorité.
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