Product Manager Data Model & Data Quality - CRM / Snowflake - Freelance

Descriptif détaillé du besoin

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation digitale, un acteur majeur du secteur financier recherche un Product Manager Data Model & Data Quality expérimenté , disposant d'une solide expertise en gestion de produits Data et sur Snowflake .

L'organisation fait évoluer son modèle opérationnel autour de squads pluridisciplinaires autonomes, en intégrant de nouvelles pratiques Agile et des outils innovants basés sur l'intelligence artificielle.

La mission s'inscrit dans la transformation d'une plateforme CRM stratégique, développée en interne et utilisée par plus de 1 200 collaborateurs répartis dans 7 métiers .

Vous intégrerez la squad Data Model & Data Quality , dont l'objectif est de renforcer la qualité, la cohérence, la gouvernance et la fiabilité des données au sein de l'écosystème CRM.

En collaboration étroite avec le Product Owner, les équipes métiers et les experts techniques, vous serez responsable du pilotage opérationnel de la squad et de la bonne exécution de la roadmap produit.

Vos principales missions

1. Pilotage produit et coordination de la squad

• Piloter l'exécution de la roadmap définie par le Product Owner.

• Construire et suivre les plans de livraison, les jalons et les priorités.

• Coordonner les différentes expertises : Business Analysts, développeurs, QA, UX/UI Designers et équipes Data.

• Identifier et anticiper les risques, dépendances et points de blocage.

• Suivre les indicateurs de capacité, de vélocité et de performance de la squad.

2. Data Modeling, Data Quality & Governance

• Contribuer à la structuration et à l'évolution des modèles de données du CRM.

• Intégrer les exigences de qualité des données dès les phases de conception ( Data Quality by Design ).

• Accompagner la définition et l'application des principes de gouvernance des données.

• Identifier les problématiques de qualité, de cohérence et de fiabilité des données et piloter les actions d'amélioration.

• Collaborer avec les équipes techniques et Data autour de l'écosystème Snowflake afin d'assurer la cohérence des modèles et la bonne exploitation des données.

• Définir et suivre les KPI de qualité des données et les actions d'amélioration continue.

3. Product Discovery & amélioration continue

• Organiser et animer des ateliers de Product Discovery et de Design Thinking.

• Recueillir et analyser les besoins métiers et les irritants utilisateurs.

• Définir une approche MVP afin de favoriser des livraisons progressives à forte valeur ajoutée.

• Coordonner la conception et la validation de prototypes fonctionnels.

• Alimenter et prioriser le backlog d'amélioration continue selon la valeur métier.

4. Change Management & adoption

• Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des évolutions du CRM.

• Participer à la définition des plans de communication et de formation.

• Mesurer l'adoption, la satisfaction utilisateur et l'impact des nouvelles fonctionnalités.

• Exploiter les retours utilisateurs et les indicateurs d'usage pour orienter les améliorations.