Architecte Data H/F

Crédit Agricole S.A.
Paris
Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Intitulé du poste

Architecte Data H/F

Type de contrat

CDI

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

Au sein de la Direction Architecture & Technologie, nous recherchons un(e) Architecte Data - Expert DDD pour piloter l'adoption des principes du Domain-Driven Design (DDD) et garantir la gouvernance des données au sein de notre architecture.

BforBank ayant déjà initié son découpage par domaines fonctionnels, votre rôle sera clé pour consolider et stabiliser ces fondations. En collaboration étroite avec les équipes Data Governance, Data Factory et Urbanisation, vous agirez comme le référent technique et méthodologique, en charge de transformer notre approche de la donnée.

Tu seras amené(e) à travailler sur les éléments suivants :

Architecture et Modélisation Domain-Driven Design (DDD)
• Définir l'Ubiquitous Language : Mettre en place et garantir l'adoption d'un langage métier partagé au sein de chaque domaine, et le faire redescendre jusqu'aux Squads de développement.
• Animer la définition des domaines : Piloter les ateliers (type Event Storming) avec les experts métier et techniques pour affiner le découpage en domaines fonctionnels et en domaines de données (Bounded Contexts).
• Construire le modèle de données partagé : Définir et maintenir un modèle conceptuel, de la maille métier (objets métiers, agrégats) jusqu'à sa déclinaison technique dans les topics Kafka, les bases de données et les contrats d'API.
• Être le garant de la cohérence : S'assurer que les nouvelles conceptions d'API et de flux de données respectent les principes DDD et la définition des agrégats.

Gouvernance des Contrats et des Flux de Données
• Gouverner les contrats d'API et d'événements : Agir comme l'instance de contrôle pour la conception des nouvelles APIs (norme OpenAPI) et des événements Kafka (schémas Avro), en veillant au respect des standards DDD (nommage, structure, etc.).
• Définir les standards de gouvernance : En collaboration avec la Data Governance, définir et mettre en œuvre les politiques de modélisation, de nommage et de data management.
• Piloter le lignage des données : Animer la documentation du lignage (Data Lineage) sur les données critiques et formaliser les flux métiers de bout en bout (Business Flow Chart).
• Assurer la cohérence globale : Identifier et suivre les impacts des évolutions du modèle sur l'ensemble du SI opérationnel et décisionnel.

Évangélisation et Accompagnement
• Faire le pont entre les mondes : Rapprocher activement les équipes de développement (Squads Produit) et la Data Gouvernance pour créer une culture data unifiée et pragmatique.
• Acculturer les équipes : Mener des actions de formation et de coaching auprès des Project Managers et des Tech Leads pour diffuser les bonnes pratiques du DDD.
• Traduire les besoins métiers en exigences techniques claires pour l'architecture des données, en faisant le pont entre le fonctionnel et la technique.
• Être le référent DDD au sein des équipes d'architecture et applicatives

Compléments

Globalement, ton rôle sera un succès si les principes du DDD et les standards de data gouvernance sont compris et appliqués de manière autonome par les équipes de développement lors de la conception, et si la nomenclature des domaines, et contrats d'API REST et Kafka est claire, cohérente, industrialisée et adoptée par tous, éliminant toute ambiguïté.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Paris - La Défense

Télétravail

hybride

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Niveau d'expérience minimum

6 - 10 ans

Expérience

Une expérience professionnelle confirmée (environ 7-8 ans ou plus) en architecture des données, avec une forte composante de modélisation dans des environnements complexes.

Compétences recherchées

Compétences Techniques :
- Expertise avérée en Domain-Driven Design (DDD) : Maîtrise de la méthodologie, des patterns (Agrégats, Bounded Contexts) et des techniques d'animation d'ateliers (Event Storming).
- Maîtrise des architectures événementielles avec Apache Kafka (y compris les schémas Avro) et des API REST (y compris la norme OpenAPI) comme piliers des échanges de données.
- Solide expérience en SQL et bonne connaissance des bases de données relationnelles (en particulier PostgreSQL).
- Compréhension des écosystèmes applicatifs, notamment des concepts comme les DTOs en Java/Spring Boot et leur lien avec les contrats d'API et les messages Kafka.
- Maîtrise des principes de gouvernance des données (qualité, lignage, métadonnées) et de leur application concrète dans une architecture distribuée.
- Seraient un plus : une connaissance du Model Context Protocol (MCP), une familiarité avec les outils de Schema Registry.

Compétences Métiers
- Une expérience dans le secteur bancaire est un avantage pour comprendre rapidement nos enjeux, mais n'est pas un prérequis si l'expertise technique et méthodologique est forte.

Compétences Comportementales
- Pédagogie et capacité à évangéliser : Vous savez traduire des concepts techniques complexes pour différents publics et fédérer autour d'une vision.
- Excellentes compétences en communication et en présentation, à l'oral comme à l'écrit.
- Leadership et esprit collaboratif
Publié le 2025-09-27

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