Consultant Power BI F/H
À propos de LayerScale Advisory
LayerScale Advisory est un cabinet de conseil spécialisé dans le cloud, la data et la transformation numérique des organisations . À taille humaine, le cabinet accompagne des entreprises de toutes tailles, ainsi que des acteurs publics, dans la conception, la mise en œuvre et l’industrialisation de solutions technologiques à forte valeur ajoutée.
LayerScale Advisory intervient sur l’ensemble de la chaîne de valeur du cloud et de la donnée, notamment sur :
La transition vers le cloud , en garantissant des migrations sécurisées et maîtrisées,
La conception et l’optimisation des architectures cloud , adaptées aux enjeux de performance, de sécurité et de scalabilité,
Le déploiement de plateformes data et de data fabric , visant à industrialiser l’exploitation des données et à soutenir la prise de décision.
L’approche du cabinet repose sur :
L’expertise de consultants expérimentés, autonomes et orientés résultats,
Une compréhension approfondie des enjeux métiers et leur traduction en solutions technologiques concrètes,
Un accompagnement de proximité et sur mesure auprès des équipes clientes,
L’utilisation d’environnements technologiques modernes, principalement basés sur des infrastructures cloud de référence.
LayerScale Advisory s’appuie sur des partenariats stratégiques avec des acteurs majeurs du marché, tels qu’ AWS , et Databricks , afin de proposer des solutions robustes, évolutives et conformes aux standards du marché.
Missions principales :
Concevoir, modéliser et développer des modèles analytiques et rapports Power BI à forte valeur ajoutée (datasets, rapports paginés, apps) pour les métiers.
Définir et mettre en œuvre des patterns BI robustes (modélisation en étoile, gouvernance des datasets, sécurité RLS, rafraîchissements) sur les plateformes Data existantes.
Structurer et industrialiser la BI self-service : mise en place de bonnes pratiques, kits de démarrage, modèles de rapports, data marts métiers.
Accompagner les équipes métiers dans la prise en main de Power BI (ateliers, formations, coaching, support à la conception) et vulgariser les enjeux Data/IA associés.
Participer aux cadrages des nouveaux besoins métiers, formaliser les user stories, challenger les exigences fonctionnelles et data.
Collaborer avec les équipes Data, IT et sécurité pour garantir la qualité des données, la performance des rapports et le respect des règles de gouvernance.
Contribuer à l’évolution de la plateforme Data & BI (gouvernance, catalogage, automatisation des déploiements, qualité et supervision des jeux de données).
Participer aux choix technologiques et à la définition des offres Power BI / analytics à destination de nos clients (templates, accelerators, frameworks).
Être l’interlocuteur privilégié des métiers sur les sujets de data visualisation et d’aide à la décision, et contribuer à l’intégration de cas d’usage d’IA générative autour de la BI (assistants analytiques, génération de rapports, Q&A).
Profil recherché :
Consultant / Data Analyst / Data BI Engineer avec une expérience significative sur des projets Power BI en contexte entreprise (5–6 ans d’expérience minimum).
Être diplomé(e) d’une école d’ingénieur ou équivalent.
Maîtrise de Power BI (modélisation, DAX avancé, Power Query), des bonnes pratiques de conception de tableaux de bord et de storytelling data.
Très bonne connaissance de SQL et des modèles d’entrepôt de données (modélisation dimensionnelle, vues analytiques, data marts).
Expérience en intégration avec un data warehouse ou une plateforme Data Cloud (Snowflake, Synapse, BigQuery, Redshift ou équivalent).
Pratique de la gestion de versions et de l’industrialisation des rapports (Git/GitLab, déploiements multi-environnements, workspaces, pipelines de déploiement).
Bon niveau de compréhension des enjeux data governance (catalogue, qualité, sécurité, RLS, classification des données).
Capacité à travailler en transverse avec les équipes Data, IT et métiers, à animer des ateliers et à vulgariser les sujets data/BI.
Expérience en cadrage fonctionnel et technique, accompagnement au changement et conduite de la transformation BI auprès d’utilisateurs métiers.
Niveau de français courant, anglais professionnel apprécié.
Environnement technique :
Data & Cloud : Power BI (Service, Desktop), Power Query, DAX, Azure (ou AWS), entrepôts de données modernes (type Snowflake, Synapse, Redshift).
Data & intégration : SQL, ETL/ELT (Data Factory, SSIS ou équivalent), APIs, sources on-premise et cloud.
Développement & tooling : Git / GitLab, gestion de versions Power BI, outils de ticketing (Jira/ServiceNow), outils de data catalog / gouvernance.
Collaboration : Teams, SharePoint.
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