LLM / GenAI Engineer

- Le poste : Rejoignez une ESN innovante spécialisée dans la Data et l'Intelligence Artificielle pour accompagner nos clients industriels dans la transformation digitale et l'industrialisation des POC GenAI. En tant que LLM Engineer, vous serez au cœur du déploiement de solutions IA robustes et scalables, collaborerez avec des équipes Data Science et IT, et participerez à la création de systèmes intelligents capables de transformer le business de nos clients. Vos missions principales :

• Développer et industrialiser des POC LLM / GenAI pour des environnements industriels.
• Concevoir et optimiser des pipelines LLM : préprocessing, vectorisation et génération.
• Développer et mettre en production des systèmes RAG, agents IA ou assistants métiers.
• Réaliser le fine-tuning et l'optimisation des modèles (LoRA, QLoRA, PEFT).
• Implémenter les bonnes pratiques LLMOps / MLOps : CI/CD, monitoring, versioning.
• Déployer et intégrer des modèles dans les environnements cloud et IT du client.
• Collaborer étroitement avec les Data Scientists, Data Engineers et équipes IT pour garantir la qualité et la scalabilité des solutions.

Processus de recrutement :

• Entretien de présentation : votre parcours, vos expériences et présentation de la société (45 min).
• Test technique pour évaluer vos compétences et votre approche.
• Entretien avec notre Direction Technique pour valider vos aptitudes techniques et votre fit.
• Entretien final avec la Direction Générale pour conclure le recrutement.

Profil recherché : Vous êtes ingénieur diplômé d'une Grande École ou équivalent et vous êtes passionné(e) par l'IA et la Data. Vous maîtrisez :

• Les modèles LLM (OpenAI, HuggingFace, Mistral, LLaMA…).
• Python et bibliothèques associées : Transformers, LangChain, LlamaIndex, FastAPI…
• La conception de systèmes RAG et l'utilisation de bases vectorielles (FAISS, Pinecone, Chroma…).
• Le fine-tuning, l'optimisation et le déploiement en production de modèles IA.
• Les pratiques MLOps / LLMOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, MLflow.
• Les environnements cloud : Azure, AWS ou GCP.

Atout apprécié : connaissance de Snowflake (Snowpark, Cortex, vector search). Pourquoi nous rejoindre ?

• Travailler sur des projets innovants à fort impact dans le domaine de l'IA et de l'industrie.
• Collaborer avec des experts Data et IA dans un environnement technique stimulant.
• Développer vos compétences sur les dernières technologies GenAI et LLM.
• Contribuer à des projets réels, industrialisés et scalables pour des clients grands comptes.