CONSULTANT DATA ENGINEER - SNOWFLAKE - DBT - TABLEAU - Freelance

Contexte

Dans le cadre de l’optimisation et de l’unification de ses capacités analytiques transversales, une grande entreprise internationale recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d’intégration, de modélisation et de restitution de données Sustainability stratégiques.

Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources externes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle.

Missions

• Couvrir des cas d’usage analytiques à destination du département Sustainability avec une forte contrainte de qualité et de traçabilité de la donnée.
• Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources identifiés (Ressource Advisor, référentiels internes).
• Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc.
• Concevoir et implémenter des pipelines d’ingestion automatisés, fiables et performants, garantissant l’intégrité et la fraîcheur des données.
• Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse Snowflake de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l’analyse et la restitution.
• Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs.
• Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d’analyse pour les départements Sustainability et leurs collaborateurs en région.
• Documenter de manière exhaustive les pipelines d’ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise afin d’assurer la maintenabilité et la transférabilité.

Livrables

• Dashboard de suivi des consommations d’eau
• Dashboard de suivi des consommations d’énergie
• Dashboard de suivi du gaspillage alimentaire

Environnement technique

• Sources : multiples systèmes (Ressource Advisor, référentiels internes – via APIs, exports ou connecteurs natifs)
• Destination : Snowflake – Data Warehouse Cloud
• Orchestration : Airflow
• Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent
• Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre outil libre
• Visualisation / Restitution : Tableau
• CI/CD / Versioning : GitLab, GitHub
• Documentation : Confluence, Jira, SharePoint

Compétences techniques

• Snowflake : Confirmé – Impératif
• DBT : Confirmé – Important
• Airflow : Confirmé – Important
• Tableau : Confirmé – Important
• Data modeling analytique : modèles dimensionnels, Data Vault, architecture médaillon ou autres architectures d’entrepôt de données
• Ingestion et transformation de données dans un environnement cloud
• Orchestration de pipelines de données
• Versioning et pratiques CI/CD
• Documentation technique et fonctionnelle

Conditions de travail

• Lieu de la mission : Paris
• Mission de longue durée
• 2 jours de télétravail par semaine
• Date de démarrage : ASAP
• Anglais professionnel obligatoire
• Séniorité requise : 8 à 10 ans minimum d’expérience

Bonus importants

• Connaissance des structures de données et des processus métier typiques d’un grand groupe international dans l’hôtellerie ou un secteur similaire.
• Expérience dans l’utilisation de l’IA et des Agent LLM dans le delivery, que ce soit pour la conception, la documentation, le développement ou les tests.