Data Analyst / Data Ops

Le besoin

Contexte

Nous recherchons un(e) freelance Data Analyst / Data Ops confirmé, capable de : auditer notre stack, reconstruire une base de données fiable, modéliser nos KPI clés, livrer un dashboard automatisé et exploitable par les équipes.

C'est une mission à fort impact, avec un périmètre clair et un livrable très concret.

Objectif de la mission

Fournir à notre client une base de KPI financiers fiable, automatisée et documentée, utilisable en self-service par les équipes (CoDir, Sales, Marketing, Ops).

Responsabilités

1. Audit & architecture cible

• Cartographier les flux de données entre HubSpot, Stripe, Back Office et Metabase.

• Identifier les incohérences, doublons, champs mal renseignés, catégorisations incorrectes.

• Formaliser une architecture cible pour unifier les données (entrepôt, transformations, modèles dimensionnels).

2. Modélisation & fiabilisation des données (DBT ou équivalent)

• Construire des modèles propres, testés et documentés pour : customer lifecycle, subscriptions & invoicing, payments & recouvrement, tunnel HubSpot → revenu.

• Mettre en place des tests automatiques (qualité, fraîcheur, unicité…).

• Documenter chaque dataset et chaque logique métier.

3. Production des KPI stratégiques

• Livrer des versions officielles, standardisées et automatisées de :

  • ARR (clairement défini, versionné)

  • Gross & Net Churn

  • Renewal Rate

  • Recouvrement

  • Éventuels KPI additionnels (Cohorts, LTV, CAC Payback)

4. Self-service & dashboards

• Construire des dashboards Metabase lisibles, maintenables et utilisés réellement par les équipes.

• Organiser les dossiers, permissions et modèles pour faciliter le self-service.

• Former les équipes Sales, Ops, Product et CoDir à la lecture et utilisation des KPI.

5. Documentation & transmission

• Glossaire métier complet (définitions ARR/churn/renew…).

• Documentation DBT / modèles.

• Playbook « comment maintenir les KPI dans le temps ».

Livrables attendus

Au terme des 2–3 mois :

• Un modèle de données propre et testé (DBT ou équivalent)

• Un dashboard unifié (CoDir + équipes) avec des KPI fiables

• Une architecture documentée pour les évolutions futures

• Un glossaire des KPI (source de vérité pour toute l'entreprise)

• Une formation des équipes pour assurer l'autonomie

Profil recherché

• 3 à 5+ ans d'expérience en Data Analyst / Data Ops, idéalement en startup/scale-up.

• Maîtrise avancée de SQL (transformations complexes, optimisation).

• Connaissance opérationnelle des environnements :

  • Metabase

  • HubSpot Data

  • Stripe Billing / Subscriptions

  • Back Office produits

• Expérience avérée en construction de KPI financiers SaaS (ARR, churn, renew, MRR…).

• Solide culture analytics + capacité à modéliser, nettoyer et documenter.

• Orienté solutions, autonome, capable de débloquer les sujets rapidement.

• Très bon communicant, capable de vulgariser pour des publics non techniques.

Modalités
Type de contrat : Freelance – 2 à 3 jours par semaine (à discuter)
Durée : 2–3 mois minimum
Rattachement : Lead Ops
Démarrage : asap (idéalement tout début décembre)
Localisation : idéalement sur Paris mais ouvert au full remote