Data quality manager - gouvernance des données & conduite du changement - Freelance

Taux journalier (TJM): TJM HT max 605 € (hors éventuels frais de mission, à discuter avec le client)

Contexte : Nous recherchons un(e) Data Quality Manager pour accompagner les équipes de Gouvernance des données, en collaboration étroite avec les métiers et les équipes IT. La mission consiste à renforcer la déclinaison opérationnelle de la stratégie Data Governance, définir le cadre des travaux de Data Quality, piloter les actions de mise en qualité et accompagner les différentes directions dans l’adoption des processus, rôles et bonnes pratiques de gouvernance des données.
Missions principales : · Définir et faire évoluer le cadre normatif de la gouvernance et de la qualité des données, de la collecte à l’exploitation.
· Piloter la mise en application du cadre Data Quality par les métiers et les équipes agiles.
· Définir et enrichir les processus de gouvernance et de suivi de la qualité des données dans une logique de passage à l’échelle.
· Piloter les processus de mise sous contrôle de la qualité des données et suivre les plans de remédiation.
· Coordonner les acteurs métiers et IT impliqués dans les investigations et la résolution des problématiques de non-qualité.
· Orchestrer la gouvernance entre les propriétaires et gestionnaires de données.
· Renforcer la comitologie et contribuer à la priorisation des chantiers Data Quality.
· Synchroniser les jalons avec les travaux liés au comptoir Risque et Finance.
· Accompagner les métiers et l’IT dans l’appropriation des processus, rôles et responsabilités liés à la gouvernance des données.
· Créer, animer et maintenir une communauté de pratiques autour de la Data Quality.
· Construire et déployer le plan d’animation de la communauté : ateliers, groupes de travail, formations et actions d’acculturation.
· Définir les parcours d’onboarding et les premiers cursus d’acculturation à la gouvernance et à la qualité des données.
· Promouvoir les principes, normes, standards, méthodologies et bonnes pratiques Data Quality.
· Accompagner les propriétaires et gestionnaires de données dans la mise en œuvre des plans d’amélioration continue.
· Contribuer à la conduite du changement et à la valorisation des nouveaux rôles liés à la gouvernance des données.
· Mesurer l’avancement des plans de remédiation et assurer le reporting auprès des parties prenantes.
Livrables attendus : · Cadre normatif et méthodologique Data Quality.
· Processus de gouvernance et de suivi de la qualité des données.
· Plans de remédiation et tableaux de suivi de leur avancement.
· Dispositifs de pilotage et de priorisation des chantiers Data Quality.
· Supports de gouvernance, comitologie et reporting.
· Plan d’animation et dispositif de fonctionnement de la communauté de pratiques.
· Parcours d’onboarding et supports d’acculturation/formation.
· Méthodologies et supports de diffusion des normes et bonnes pratiques Data Quality.
· Recommandations et actions d’amélioration continue de la qualité des données.
· Coordination et comptes rendus des investigations liées aux problématiques de non-qualité.
Profil recherché : · Expérience en Data Governance et en mise en œuvre opérationnelle de démarches de Data Quality.
· Expérience en environnement bancaire ou au sein d’un Data Office.
· Bonne connaissance des métiers et enjeux de la finance, des risques, de la conformité, de l’ESG/CSRD et/ou des activités d’investissement.
· Expérience dans le pilotage de plans de remédiation et de mise sous contrôle de la qualité des données.
· Maîtrise des problématiques de gouvernance, rôles et responsabilités des propriétaires et gestionnaires de données.
· Expérience dans l’animation de communautés, la conduite du changement et l’acculturation des équipes.
· Aisance dans les environnements Agile et Agile à l’échelle.
· Capacité à travailler en transverse avec une multiplicité d’interlocuteurs métiers et IT.
· Leadership, sens du service et orientation client.
· Excellentes capacités de communication et aptitude à adapter son discours selon les interlocuteurs.
· Structuré(e), rigoureux(se), méthodique et capable de piloter plusieurs sujets en parallèle.
· Connaissance des outils de gouvernance des données tels que DataGalaxy ou IDQ appréciée.