STAGE DATA SCIENCE F/H
S’émerveiller devant les vitrines, vivre des expériences surprenantes, découvrir les dernières tendances en ligne comme en magasin, cela résonne forcément en vous !
Intégrer le Groupe Galeries Lafayette, c’est évoluer dans un univers Lifestyle (Mode, Beauté, Maison, Joaillerie, Horlogerie et Food), reflet d’un commerce joyeux, créatif et engagé.
Faire bouger les lignes du commerce et créer l’enchantement auprès de nos clients deviendra votre nouvelle ambition.
VOTRE RÔLE
Vous souhaitez exercer votre stage en tant que Data Scientist autrement ? Venez le vivre au sein des Galeries Lafayette ! 🚀Vous intégrez la Direction des Systèmes d’Information et plus particulièrement l’équipe Produits Data & Innovation.
Sur le devant de la scène, votre rôle sera :
- De développer des modèles de machine learning pour différents cas d'usages orientés business ;
- De contribuer à l'application des principes MLOps et à l'approche produit de l'équipe, évoluant dans un cadre agile scrum ;
- D’être force de proposition dans les évolutions data et de notre Datalake, dans un environnement cloud ;
- De participer à la veille sur la thématique de l'intelligence artificielle appliquée à la mode et au retail.
Le tout avec passion !
VOTRE PROFIL
🔍 Nous aimerions vous rencontrer si :
Vous êtes actuellement étudiant(e) de niveau bac +4/5 en Ecole de commerce, d’ingénieur ou équivalent.
Vous apprenez avec agilité : Vous n'avez pas peur d'accepter de nouveaux défis que vous savez relever avec agilité.
Vous maîtrisez la technologie : Vous anticipez aisément les innovations et adoptez avec enthousiasme les nouvelles technologies permettant à tous de rester performants et à la pointe !
Le plus ? Vous avez une première expérience dans la Data science.
Le stage est à pourvoir en Juillet 2026.
Envie de vous projeter sur le long terme ? De nombreuses opportunités de carrières vous attendent au sein du Groupe Galeries Lafayette, aussi bien en magasin, en entrepôt, sur notre siège, qu'au sein des autres enseignes qui composent notre Groupe (La Redoute, Louis Pion, Citynove, Mauboussin...)
📱 Si vous souhaitez relever ce challenge à nos côtés, vous serez contacté par nos dénicheurs de talents, avant de rencontrer Gaelle, notre Chief Data Officer.
NOS AVANTAGES
Et pour finir de vous convaincre 💡
- Une rémunération fixe sur transparente et en cohérence avec votre niveau d’études- Une remise sur vos achats
- Une prise en charge avantageuse de vos frais de transports à hauteur de 80%
- Deux jours de télétravail par semaine
- Un parcours Campus sur-mesure qui vous permettra de vous imprégner au mieux de notre culture et connaître nos métiers
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