AI ENGINEER - DATA SCIENTIST

Descriptif de l'offre

Au sein de la DSI Corporate d’un grand groupe bancaire, le département Développements Tactiques de la direction Fast Delivery Solutions recrute un Expert Leader Data & IA .

Cette direction a pour but de mettre en place des solutions rapides au service de l'ensemble des directions métiers et des fonctions supports, en réponse à des besoins ponctuels ou pérennes. En lien avec les DSI métiers, elle en assure la maintenance et participe à leur éventuelle intégration dans le SI. Pour ce faire, elle met au service des filières métiers une équipe de proximité multi solutions afin de les aider dans leurs travaux ponctuels, la réalisation de POC (Proof Of Concept), de reportings ou bien encore l’automatisation de tâches récurrentes.

La mission se situe au sein du département Développements Tactiques qui a pour mission de :

• Développer des outils en mode commando et en proximité directe avec le métier.

• Mettre en œuvre des solutions faisant appel à de l’IA générative pour répondre à des besoins métier.

• Accompagner l’industrialisation de ces solutions dans le parc applicatif des DSI filières.

• Étudier la possibilité de mise en œuvre de solutions innovantes, au travers d’une veille technologique et d’études d’opportunités.

• Participer à des évènements et animations de démo ou d’ateliers autour de l’IA ou de la data.

L’équipe, actuellement constituée de 19 membres (Data Engineers, Data Scientists et Développeurs FullStack), fonctionne entièrement en mode agile et en proximité avec les métiers.

Jeune, dynamique, motivée et très proactive, l’équipe valorise l’entraide et la bonne ambiance. Le candidat devra donc avoir la personnalité permettant de conserver cette dynamique intacte. Les soft skills sont donc autant essentielles que les compétences techniques : bon communiquant, motivé, force de proposition et sociable.

Compétences techniques déjà présentes dans l’équipe :

• Développement autour de l’IA Générative.

• Développement Python / Pycharm.

• Développement Front Angular.

• Développement de cas d’usage IA générative à destination du business.

• Développement PySpark / Spark / Scala.

• Connaissance des plateformes Cloud.

• Mise en œuvre de workflows sous Alteryx.

La mission :

L’équipe se voit confier un nouveau programme visant à mettre en œuvre un ensemble de Use Cases faisant appel à de l’IA générative ou consistant à automatiser des traitements.
Pour faire face à ce nouveau programme, nous souhaitons renforcer nos compétences avec un AI Engineer confirmé Data & IA .

Principales missions :

• Innovation et réalisation de POCs : assurer la faisabilité technique des cas d’usage, développer des POCs autour de projets IA générative, proposer des solutions innovantes (LLM, prompts, RAG, traitement de données complexes).

• Industrialisation : en collaboration avec la production applicative et les contributeurs DSI, industrialiser les sujets dont les POCs s’avèrent concluants.

• Expertise Data & IA Générative : leader techniquement les projets, en s’appuyant sur les technologies internes (plateforme cloud, outils IA, modèles de langage type Gemini).

• Force de proposition : identifier des axes d’amélioration et proposer des solutions innovantes.

• Partage de connaissances : contribuer à la montée en compétences collective au sein de l’équipe.

• Suivi des sujets : assurer une communication claire et synthétique au responsable de l’équipe et aux Product Owners.

Prérequis techniques :

• Expérience avérée dans le traitement de données non structurées (Word, PDF, PowerPoint, CSV).

• Connaissances approfondies en IA générative et en Large Language Models (LLM).

• Maîtrise avancée de Python.

• Connaissance des techniques de prompt engineering et RAG.

• Capacité à générer des documents via Python.

• Intérêt marqué pour la manipulation de données non structurées.

Stack & compétences attendues :

• Expertise confirmée : Python, RAG, Prompt Engineering, SQL (PostgreSQL, SQLite), librairies ML (sklearn, xgboost…).

• Maîtrise : automatisation d’exports Python, développement d’IHM via Streamlit, bases relationnelles et NoSQL.

• Connaissances solides : IA générative, chaîne CI/CD.

• Un plus : Cloud GCP.

• Anglais courant (oral et écrit).

Soft Skills attendues :

• Forte appétence pour l’innovation et les nouvelles technologies.

• Très bon communiquant.

• Autonomie.

• Force de proposition.

• Travail en équipe.

• Capacité d’analyse.

• Réactivité.

• Organisation et rigueur.

A propos de l'entreprise

SMILE recherche des talents pour rejoindre son équipe.