Analyste fonctionnel Data / AMOA - Freelance
Mission d’analyse fonctionnelle et de Data Quality portant sur les référentiels et les flux de données. L’objectif consiste à consolider les données clients B2B, à renforcer la fiabilité des référentiels et à produire les reportings associés.
CONTEXTE
Intervention centrée sur les référentiels clients B2B et les échanges de données entre les différents systèmes.
Activité à dominante Business / Fonctionnelle, avec des enjeux de consolidation, de fiabilisation et de qualité des données.
Livrables attendus concernant le référentiel consolidé Customer Master Data, le suivi des anomalies, la formalisation des règles métier et la production de reportings.
MISSIONS
Analyse des référentiels et des données
Établir un état des lieux des différents référentiels ainsi que des accès des partenaires B2B.
Extraire et analyser les données issues des différentes sources référentielles.
Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des informations.
Détecter les doublons, les incohérences ainsi que les données manquantes.
Préconiser les actions correctives nécessaires et assurer leur mise en œuvre.
Élaborer et maintenir les fichiers destinés à la consolidation des données et au reporting.
Analyse fonctionnelle et optimisation des processus
Étudier les processus associés aux flux de données entre les différents systèmes.
Repérer les axes d’amélioration et proposer des solutions d’optimisation.
Recueillir et analyser les besoins métier afin d’évaluer leurs impacts sur les référentiels et les flux de données.
Contribuer à la définition, à la formalisation et à la documentation des règles métier.
Master Data Management
Contrôler les attributs clients et procéder aux corrections nécessaires.
Définir les règles permettant le regroupement des clients.
Veiller à la cohérence des identifiants utilisés dans les différents systèmes.
S’assurer de la bonne prise en compte des évolutions métier au sein des référentiels.
Création et maintenance des structures
Détecter les entités absentes des différents systèmes.
Prendre en charge les demandes de création et de mise à jour.
Assurer le suivi des demandes jusqu’à leur mise en production.
Contrôler la cohérence et la qualité des données nouvellement créées.
Reporting et Data Quality
Concevoir, actualiser et maintenir les reportings de suivi.
Produire des reportings de Data Quality à partir des données disponibles.
Exploiter SQL Services / Power BI pour les besoins de reporting.
Intervenir sur des bases de données Oracle.
Travailler principalement avec Excel dans le cadre des activités actuelles ; aucun outil métier spécifique n’est requis.
Coordination transverse
Collaborer étroitement avec les équipes Business et IT.
Prendre part aux ateliers fonctionnels.
Formaliser et documenter les besoins, les processus ainsi que les règles métier.
Assurer le suivi des anomalies et des demandes d’évolution.
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