DATA SCIENTIST (H/F)

Votre rôle en tant que Data Analyste (alternance)
Vous participerez à la mise à disposition de Reportings dynamiques, de tableaux de bord et à la valorisation des données métiers, en lien avec les équipes opérationnelles et la DSI.
Vous participerez à l’appui aux utilisateurs dans l’usage des outils SI du quotidien en analysant les bugs et demandes d’évolutions avant mobilisation de la DSI.
Vos principales missions :
Recueillir les besoins de Reporting auprès des directions métiers.
Modéliser les données et structurer les jeux de données utiles à l’analyse.
Concevoir, développer et maintenir des Dashboards interactifs (Power BI) et des rapports Business Objects.
Assurer la qualité et la cohérence des données utilisées.
Automatiser la production de certains rapports récurrents (Excel, Access, Power BI).
Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils BI.
Rédiger des documentations fonctionnelles (guides utilisateurs, fiches de procédures).
Participer à des projets d’évolution de systèmes de Reporting et à l’amélioration des processus d’analyse.
Expérimenter des solutions d’intelligence artificielle (IA) pour accompagner la transformation numérique de PROPARCO, en collaboration avec les équipes métiers et techniques.
Qualification des bugs et évolutions avec les utilisateurs finaux avant transfert à la DSI

Le poste est intégré à la Division Projet et Efficacité Métier (PEM), structure de conseil et de support interne, rattachée au Département Accompagnement de la Transformation (ACT) de PROPARCO. PEM a pour mission d’améliorer l’efficacité organisationnelle et le pilotage des activités, en lien avec la DSI Groupe AFD et les équipes métiers.

Compétences techniques :
Très bonne maîtrise d’Excel (tableaux croisés, macros, Power Query).
Expérience ou formation en Power BI : modélisation, DAX, M, publication sur service cloud.
Bonne connaissance de SAP Business Objects (BO).
Connaissances en SQL pour interrogation de bases de données.
Connaissances en outils de traitement de données type Access, Power Automate ou Power Apps (appréciées).
Qualités humaines / relationnelles :
Esprit d’analyse, rigueur et souci du détail.
Bonne capacité d’écoute pour comprendre les besoins utilisateurs.
Goût pour le travail en équipe et la transversalité.
Curiosité et appétence pour les outils et technologies.
Formation :
Étudiant(e) en Bac +3 à Bac +5 : université ou école d’ingénieur en informatique décisionnelle, data, statistiques appliquées ou systèmes d’information.
Formation spécialisée en data analysis ou BI.n termes de formation, d’expérience et de compétences techniques et comportementales.