Responsable Data technologie (H/F)
- Aux exigences de qualité de service et d'efficacité, à l'image de l'excellence de nos produits et de notre expérience client de luxe ultime ;
- Au rythme exceptionnel des collections (10 par an).
- Définir et piloter la stratégie technologique data , en cohérence avec les standards du Groupe et les ambitions métiers de CHANEL Mode :
- Définition de l'architecture cible, des composants et des frameworks communs
- Alignement avec les standards de Microsoft Fabric et de Databricks (couches bronze, silver, gold)
- Alignement avec les standards et la gouvernance de CHANEL Groupe
- Organisation de l'urbanisation technique, du socle d'intégration à l'exposition
- Superviser les fonctions critiques d'intégration, de transformation et d'automatisation des données :
- Structuration des pipelines ELT / orchestration / gestion des performances
- Mise en œuvre d'une stratégie DataOps d'automatisation, monitoring, traçabilité et CI/CD
- Encadrement du développement et maintenance de frameworks réutilisables
- Manager les équipes techniques expertes (data engineers, architectes, experts outils, développeurs frameworks), en assurant la montée en compétence, la transversalité et la documentation des savoirs.
- Développer et maintenir les outils pour supporter la fiabilité et la supervision des flux et plateformes :
- Animation d'un Control Tower dédié à l'observabilité, la dette technique et l'analyse d'impact
- Déploiement d'outils d'alerte, de logs et de traçabilité (data lineage, qualité, SLA techniques)
- Contribuer à la gouvernance technique :
- Formalisation des standards d'architecture et de modélisation
- Mise en œuvre des politiques d'accès, de sécurité, et de conformité (RGPD, Zero Trust)
- Support aux équipes de gouvernance pour garantir l'auditabilité, l'évolutivité et la mise en œuvre de solutions de gouvernance de la donnée
- Support aux équipes Factory (internes ou externe) pour garantir la conformité des développements aux standards technologiques, et leur fournir l'outillage nécessaire pour l'automatisation des tâches d'intégration, de déploiements, de tests.
- Assurer une veille technologique permanente :
- Identification des accélérateurs technologiques propriétaires (Azure, Fabric, Databricks)
- Benchmark de solutions émergentes en lien avec le CoE et les projets d'innovation
- Fort(e) de plus de 15 ans d'expérience dans les environnements data engineering, vous avez acquis une solide expertise dans la conception de plateformes cloud, le pilotage d'équipes techniques pluridisciplinaires, et les frameworks d'automatisation.
- Vous possédez une culture approfondie des architectures Lakehouse, des patterns CI/CD et des bonnes pratiques DevSecOps appliquées à la donnée.
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