Data Engineer Senior - Azure / Python - Freelance
Missions principales
Ingénierie & Développement
Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants
Construire des flux de traitement de données temps réel via Azure Event Hub
Développer des pipelines batch exploitant les données issues d’Azure Data Lake
Participer à la conception d’architectures data scalables et maintenables
Implémenter les traitements de transformation et contextualisation des données en Python
Garantir la qualité du code via les bonnes pratiques Clean Code, peer-review et tests automatisés
Industrialisation & Performance
Mettre en place les mécanismes d’observabilité (monitoring, alerting, logging)
Optimiser les performances des traitements et les coûts d’infrastructure (FinOps)
Assurer la sécurité, la conformité et la gouvernance des données
Participer à l’amélioration continue des pipelines et plateformes data
Collaboration & Expertise
Traduire les besoins métiers en solutions techniques
Participer activement aux cérémonies Agile
Apporter une expertise technique lors des phases de conception
Résoudre les incidents de production et mettre en œuvre des actions préventives
Contribuer aux échanges techniques transverses et au partage de bonnes pratiques au sein des Chapters
Environnement technique
Cloud & Data Platform
Microsoft Azure
Azure Functions
Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS)
Azure Event Hub
Azure Container Instances
Azure Databricks
Développement & Data Engineering
Python avancé
Pandas
SQL
Traitements temps réel et batch
Data transformation & contextualisation
Qualité & DevOps
Git / GitHub
Pytest
Ruff / Black
CI/CD
Monitoring & observabilité
Méthodologie
Agile / Scrum
Peer review
Clean Code
Domain Driven Design (DDD)
Localisation
Paris
Présence sur site obligatoire : 3 jours/semaine
Télétravail : 2 jours/semaine
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