Lead Data Scientist IA Générative & Agentique - F/H
Descriptif de la sociétéINGENIANCE est une ESN spécialisée en finance de marché, banque et assurance depuis plus de 18 ans. Nous accompagnons les grands acteurs bancaires et assurantiels français sur leurs projets les plus critiques, avec une expertise reconnue en Craft Development, Big Data, Cloud/DevOps et Agilité. Rejoindre Ingéniance, c'est intégrer une communauté d'experts, être accompagné par un management de proximité et construire son parcours sur des missions à forte valeur ajoutée. Build your success!Contexte de la missionNous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Lead Data Scientist senior spécialisé en IA générative et agentique.Vous rejoignez une équipe Data Science dédiée à l'intégration de solutions IA innovantes au cœur des applications de banque d'investissement et de financement d'entreprises. Le périmètre couvre notamment l'extraction intelligente de données documentaires (états financiers, documents de crédit) et la mise en œuvre de pipelines agentiques à fort impact métier.Vos missions :Concevoir et déployer des architectures agentiques (LangGraph, Google ADK, DSPy) pour automatiser et accélérer des processus métiers complexes.Mettre en place des pipelines d'extraction de données à partir de documents et de systèmes internes via des approches IA générative.Déployer et optimiser des LLMs sur GPU (vLLM) dans des environnements de développement.Implémenter des systèmes d'observabilité et d'évaluation des pipelines agentiques avec Phoenix Arize.Développer et maintenir des stratégies de test robustes avec pytest et fastAPI pour garantir la qualité des solutions.Industrialiser les modèles en collaboration avec les équipes MLOps/DevOps (Kubernetes, Jenkins).Assurer le suivi des performances en production, détecter les dérives de modèles et piloter l'amélioration continue.Être l'interlocuteur technique des équipes métiers et architectes, de la conception jusqu'à la mise en production.Profil recherchéFormation Bac+5 en data science, mathématiques appliquées, informatique ou équivalent. Minimum 6 ans d'expérience effective sur des projets IA (IA générative, LLM, machine learning, deep learning). Maîtrise experte de Python. Solide pratique de TensorFlow, PyTorch et Scikit-learn. Expérience confirmée sur des frameworks agentiques (LangGraph, Google ADK, DSPy) et sur des outils MLOps (Kubernetes, Jenkins, vLLM). Connaissance des environnements de banque d'investissement ou de financement corporate appréciée. Capacité à vulgariser des résultats techniques auprès d'interlocuteurs métiers, rigueur dans la conduite de l'amélioration continue et goût pour la veille technologique.Informations complémentairesConformément à la réglementation, et à notre politique d'égalité professionnelle, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
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