Data Analyst / BI Analyst - Power BI H/F

BRAINLOGIC accompagne ses clients dans la réalisation de leurs projets digitaux. Depuis toutes ces années, riches en évolutions et en transformations, nous avons su rester à la pointe de la technologie et de l’innovation avec la même ambition : satisfaire nos clients en leur apportant nos conseils, nos expertises pour pouvoir les accompagner au mieux.

Recrutement

Nous recrutons pour l’un de nos clients un : Data Analyst / BI Analyst – Power BI H/F

Mission :

Au sein de la Digital Factory , intégré(e) au pôle Data , vous mettez en œuvre des outils informatiques, des techniques analytiques et des méthodes statistiques afin de structurer, synthétiser et valoriser efficacement les données métiers.

Vous êtes responsable de la production et de la fiabilisation des indicateurs de performance permettant d’éclairer les prises de décision stratégiques et opérationnelles.

La mission porte principalement sur le pilotage financier et opérationnel d’une activité industrielle liée à la valorisation et au traitement des matières plastiques . Cette activité inclut notamment le suivi des flux issus des centres de tri vers différentes solutions de traitement (dont des unités de surtri), avec pour objectif d’améliorer la performance opérationnelle, la valorisation matière et la maîtrise économique.

Les travaux porteront notamment sur la structuration, l’analyse et la restitution des données liées aux :

• Volumes traités

• Coûts de reprise

• Coûts de transport et de stockage

• Activités de recyclage

• Impacts financiers associés

D’autres sujets data viendront compléter la mission en fonction des priorités du programme.

Activités et responsabilités :

️ Recueil et analyse des besoins métier

• Échanger avec les équipes métiers afin de comprendre leurs enjeux de pilotage

• Formaliser les besoins en indicateurs et tableaux de bord

• Challenger les demandes avec le Product Owner dans la priorisation du backlog

️ Conception et développement Power BI

• Modéliser les données selon des approches dimensionnelles (schéma en étoile / flocon)

• Concevoir des mesures DAX robustes et optimisées

• Développer des dashboards performants, ergonomiques et orientés usage métier

• Administrer les workspaces, les accès et la sécurité (RLS)

Exploitation de l’écosystème Data

• Consommer les données mises à disposition par les Data Engineers via une architecture Data Fabric (ou équivalent)

• Garantir la qualité, la fraîcheur et la cohérence des données exploitées

• Participer à l’amélioration de la gouvernance data

Collaboration transverse

• Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers

• Remonter les anomalies de qualité ou de performance

• Contribuer à l’évolution des modèles de données partagés

Fonctionnement Agile

• Participer aux rituels SAFe : PI Planning, sprints, System Demos, rétrospectives

• Contribuer à l’estimation et à la priorisation des User Stories Data

Documentation & gouvernance

• Documenter les indicateurs, règles de gestion et sources de données

• Garantir la traçabilité et l’harmonisation des définitions

Accompagnement des utilisateurs

• Former les utilisateurs métier à l’usage de Power BI en self-service

• Diffuser les bonnes pratiques de data visualisation et de gouvernance

Amélioration continue

• Optimiser les performances des rapports et dashboards

• Améliorer la qualité de la chaîne de restitution

• Assurer une veille active sur l’écosystème Power BI / Data

Profil recherché :

Formations

• Formation Bac+5 (école d’ingénieur, université ou équivalent) en data, informatique, statistiques ou domaine connexe

• Minimum 3 ans d’expérience en tant que Data Analyst / BI Analyst

• Expérience confirmée sur Power BI

• Une expérience en environnement Data Fabric est fortement appréciée

• Une expérience en environnement Agile à l’échelle (SAFe) constitue un plus

️ Compétences techniques attendues

• Excellente maîtrise de Power BI : Power Query, DAX, modélisation, Service, RLS

• Bonne connaissance d’une architecture Data Fabric ou solution équivalente

• Solides compétences en SQL

• Maîtrise de la modélisation dimensionnelle ( Kimball , schémas étoile/flocon)

• Connaissances en gouvernance des données : catalogage, qualité, MDM

• Bonne compréhension des méthodologies Agile / SAFe

• Connaissances en Python ou R appréciées pour des analyses avancées

Compétences comportementales

• Excellente écoute et capacité à traduire un besoin métier en solution data

• Esprit analytique, rigueur et sens du détail

• Capacité de synthèse et aisance dans la restitution

• Pédagogie auprès d’interlocuteurs non techniques

• Autonomie et sens des priorités

• Goût du travail collaboratif en environnement pluridisciplinaire

• Curiosité et intérêt pour la veille technologique

Interlocuteurs clés :

• Product Owner Data

• Data Engineers

• Équipes métiers

• Parties prenantes business

Livrables attendus :

• Indicateurs de suivi et de qualité des données

• KPI de performance et mesure d’impact business

• Tableaux de bord décisionnels

• Documentation fonctionnelle et technique

• Suivi de l’adoption des dashboards et satisfaction utilisateurs

Indicateurs de performance du poste :

• Réduction des écarts de chiffres entre équipes

• Amélioration du time-to-reporting

• Fiabilité accrue des KPI

• Adoption des dashboards par les métiers