Data engineer

iPepper
Paris

Le poste :

La Tribu construit et développe des applications sur la base de puissantes plates-formes DATA à des fins d'usages variés servant toutes les directions métier de la banque.

La mission consiste à assurer les fonctions suivantes au sein de la Squad :
- vous contribuerez à la construction des solutions sous technologie Teradata,
en étroite collaboration avec les autres membres de la Tribu
- vous aurez en charge le développement des solutions de collecte des
données, de leur stockage, traitement et usages, mise à disposition : une
expérience des environnements Unix, du sql et des SGDB relationnels est
indispensable ainsi que des bonnes pratiques de développement et
modélisation sous technologie Teradata BTEQ.

Profil :

- Bonne connaissance de TERADATA, ENTREPOT, DATALAB, DATAMART
- Expérience de Modélisation + Développement + Mise en production
- Notions de Git et de Devops seraient un plus
- Expérience de l'Ordonnancement de production (Connaissance de
Control M si possible)
- Prise en charge de la partie gestion de projet auprès de l'équipe,
- Organisation personnelle : Suivi du planning et sens de l'alerte, suivi
du budget
- Bonne communication orale/écrite (feuille de route, mode opératoire,
documentation, etc.) et sens du travail en équipe pour une
intégration optimale à la squad et au projet

Les compétences suivantes devront être maîtrisées :
- Mode de chargement dans l'entrepôt (ETL) : BTEQ, Datastage
- Teradata
- CONTROL-M
- Environnement UNIX ( répertoires principaux, Usage & Entrepôt )
- SQL sur SGBD relationel (Teradata)
- Outils collaboratifs et documentaires : GIT, Jira, Confluence, MEGA,
Zeenea

A propos de nous :

iPepper, c'est à la fois une société de conseil et de solutions logicielles. Nous sommes une communauté experte et humaniste qui accompagne les meilleurs Talents de la Data Tech dans leurs missions auprès de clients impactants. Nous croyons que c'est en créant une communauté soudée, épanouie et en perpétuelle évolution que nous répondrons au mieux aux futurs grands enjeux de la DataTech.
Publié le 2026-10-17

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