Lead Data Analyst

Description de l'offre

• Lead Data Analyst


• Secteur : Distribution Multimarques


• CDI – Client Final

Kaino, cabinet de recrutement spécialisé en Data, recherche un Lead Data Analyst en CDI pour un groupe français leader de la distribution multimarques, dans un contexte de structuration, d’accélération et de montée en puissance de son pôle Data.

Le groupe investit massivement dans l’Innovation et la Data pour maintenir sa performance et transformer ses opérations. Les démarches Data sont au cœur de la stratégie, avec des attentes très fortes de ROI rapide grâce à des cas d’usage métiers concrets : optimisation des stocks de véhicules d’occasion, amélioration de la diffusion des offres, pilotage commercial et marketing, etc.

MISSIONS :

Production analytique & Data Visualisation

• Piloter la production d’analyses avancées pour répondre aux enjeux opérationnels, marketing, commerciaux et financiers.


• Construire et maintenir des tableaux de bord interactifs et performants (Power BI / Qlik) afin d’aider les équipes à identifier des actions concrètes.


• Garantir la qualité, la fiabilité et l’interprétabilité des analyses produites.

Stratégie & Management des KPIs

• Définir, structurer et maintenir les indicateurs de performance clés de l’entreprise.


• Assurer la cohérence des KPIs entre les différentes business units (Retail, Marketing, Finance, VO, VN…).


• Mettre en place des référentiels robustes garantissant un pilotage unifié et fiable.

Diffusion de la culture Data Analytique

• Animer un réseau d’ambassadeurs Self-BI répartis dans toutes les BU.


• Structurer les normes, bonnes pratiques et méthodologies d’analyse et de visualisation.


• Être le fer de lance de la Taskforce Analytique Ambulante, apportant une valeur ajoutée forte et très orientée terrain.

Innovation & Collaboration avec la Data Science

• Aider les équipes Data Science à identifier, préparer et exploiter les données nécessaires aux projets IA.


• Faciliter l’intégration des modèles IA dans les processus métiers, en assurant leur compréhension et leur adoption.


• Contribuer à la veille analytique et proposer de nouvelles opportunités d’optimisation.

Collaboration interdisciplinaire

• Travailler en étroite collaboration avec les pôles Data Engineering, Data Quality et Data Science.


• Participer activement à la structuration globale de la plateforme data : qualité des données, architecture analytique, gouvernance.


• Accompagner les métiers dans la compréhension des enjeux Data et dans l’exploitation opérationnelle des analyses.

Stack envisagée : Python, SQL, MLflow, Docker, Snowflake, Airflow, Sifflet, Power BI (ouverte à vos propositions)

PROFIL RECHERCHÉ

• Bac+5 en statistiques, informatique décisionnelle, mathématiques appliquées ou équivalent.


• 5 à 10 ans d’expérience minimum en analyse de données, BI ou data analytics.


• Expérience confirmée en pilotage de projets analytiques et construction de tableaux de bord.


• Maîtrise avancée de Power BI et/ou Qlik.


• Solide expertise en SQL et Python pour l’exploration de données.


• Très bonne connaissance des modèles de données, de la dataviz et de l’analytics.


• Capacité à analyser des datasets volumineux et complexes.


• Connaissance des environnements cloud ou data warehouse (Snowflake, Azure, GCP…).

Soft Skills

• Leadership naturel et capacité à faire monter en compétence une équipe.


• Forte culture du résultat, esprit analytique et rigueur.


• Excellente communication, pédagogie et capacité à vulgariser.


• Compréhension fine des enjeux métiers et orientation ROI.


• Esprit d’équipe, fiabilité et solidarité.

POURQUOI LES REJOINDRE ?

• Salaire à partir de 70k fixe.


• Création et structuration d’un pôle Data Analytique


• Culture tech & data avancée (équipe dédiée, infrastructure solide, stack moderne)


• Télétravail : 2j de télétravail par semaine

Profil recherché

• Lead Data Analyst


• Secteur : Distribution Multimarques


• CDI – Client Final

Kaino, cabinet de recrutement spécialisé en Data, recherche un Lead Data Analyst en CDI pour un groupe français leader de la distribution multimarques, dans un contexte de structuration, d’accélération et de montée en puissance de son pôle Data.

Le groupe investit massivement dans l’Innovation et la Data pour maintenir sa performance et transformer ses opérations. Les démarches Data sont au cœur de la stratégie, avec des attentes très fortes de ROI rapide grâce à des cas d’usage métiers concrets : optimisation des stocks de véhicules d’occasion, amélioration de la diffusion des offres, pilotage commercial et marketing, etc.

MISSIONS :

Production analytique & Data Visualisation

• Piloter la production d’analyses avancées pour répondre aux enjeux opérationnels, marketing, commerciaux et financiers.


• Construire et maintenir des tableaux de bord interactifs et performants (Power BI / Qlik) afin d’aider les équipes à identifier des actions concrètes.


• Garantir la qualité, la fiabilité et l’interprétabilité des analyses produites.

Stratégie & Management des KPIs

• Définir, structurer et maintenir les indicateurs de performance clés de l’entreprise.


• Assurer la cohérence des KPIs entre les différentes business units (Retail, Marketing, Finance, VO, VN…).


• Mettre en place des référentiels robustes garantissant un pilotage unifié et fiable.

Diffusion de la culture Data Analytique

• Animer un réseau d’ambassadeurs Self-BI répartis dans toutes les BU.


• Structurer les normes, bonnes pratiques et méthodologies d’analyse et de visualisation.


• Être le fer de lance de la Taskforce Analytique Ambulante, apportant une valeur ajoutée forte et très orientée terrain.

Innovation & Collaboration avec la Data Science

• Aider les équipes Data Science à identifier, préparer et exploiter les données nécessaires aux projets IA.


• Faciliter l’intégration des modèles IA dans les processus métiers, en assurant leur compréhension et leur adoption.


• Contribuer à la veille analytique et proposer de nouvelles opportunités d’optimisation.

Collaboration interdisciplinaire

• Travailler en étroite collaboration avec les pôles Data Engineering, Data Quality et Data Science.


• Participer activement à la structuration globale de la plateforme data : qualité des données, architecture analytique, gouvernance.


• Accompagner les métiers dans la compréhension des enjeux Data et dans l’exploitation opérationnelle des analyses.

Stack envisagée : Python, SQL, MLflow, Docker, Snowflake, Airflow, Sifflet, Power BI (ouverte à vos propositions)

PROFIL RECHERCHÉ

• Bac+5 en statistiques, informatique décisionnelle, mathématiques appliquées ou équivalent.


• 5 à 10 ans d’expérience minimum en analyse de données, BI ou data analytics.


• Expérience confirmée en pilotage de projets analytiques et construction de tableaux de bord.


• Maîtrise avancée de Power BI et/ou Qlik.


• Solide expertise en SQL et Python pour l’exploration de données.


• Très bonne connaissance des modèles de données, de la dataviz et de l’analytics.


• Capacité à analyser des datasets volumineux et complexes.


• Connaissance des environnements cloud ou data warehouse (Snowflake, Azure, GCP…).

Soft Skills

• Leadership naturel et capacité à faire monter en compétence une équipe.


• Forte culture du résultat, esprit analytique et rigueur.


• Excellente communication, pédagogie et capacité à vulgariser.


• Compréhension fine des enjeux métiers et orientation ROI.


• Esprit d’équipe, fiabilité et solidarité.

POURQUOI LES REJOINDRE ?

• Salaire à partir de 70k fixe.


• Création et structuration d’un pôle Data Analytique


• Culture tech & data avancée (équipe dédiée, infrastructure solide, stack moderne)


• Télétravail : 2j de télétravail par semaine

À propos de Kaino

• Lead Data Analyst


• Secteur : Distribution Multimarques


• CDI – Client Final

Kaino, cabinet de recrutement spécialisé en Data, recherche un Lead Data Analyst en CDI pour un groupe français leader de la distribution multimarques, dans un contexte de structuration, d’accélération et de montée en puissance de son pôle Data.

Le groupe investit massivement dans l’Innovation et la Data pour maintenir sa performance et transformer ses opérations. Les démarches Data sont au cœur de la stratégie, avec des attentes très fortes de ROI rapide grâce à des cas d’usage métiers concrets : optimisation des stocks de véhicules d’occasion, amélioration de la diffusion des offres, pilotage commercial et marketing, etc.

MISSIONS :

Production analytique & Data Visualisation

• Piloter la production d’analyses avancées pour répondre aux enjeux opérationnels, marketing, commerciaux et financiers.


• Construire et maintenir des tableaux de bord interactifs et performants (Power BI / Qlik) afin d’aider les équipes à identifier des actions concrètes.


• Garantir la qualité, la fiabilité et l’interprétabilité des analyses produites.

Stratégie & Management des KPIs

• Définir, structurer et maintenir les indicateurs de performance clés de l’entreprise.


• Assurer la cohérence des KPIs entre les différentes business units (Retail, Marketing, Finance, VO, VN…).


• Mettre en place des référentiels robustes garantissant un pilotage unifié et fiable.

Diffusion de la culture Data Analytique

• Animer un réseau d’ambassadeurs Self-BI répartis dans toutes les BU.


• Structurer les normes, bonnes pratiques et méthodologies d’analyse et de visualisation.


• Être le fer de lance de la Taskforce Analytique Ambulante, apportant une valeur ajoutée forte et très orientée terrain.

Innovation & Collaboration avec la Data Science

• Aider les équipes Data Science à identifier, préparer et exploiter les données nécessaires aux projets IA.


• Faciliter l’intégration des modèles IA dans les processus métiers, en assurant leur compréhension et leur adoption.


• Contribuer à la veille analytique et proposer de nouvelles opportunités d’optimisation.

Collaboration interdisciplinaire

• Travailler en étroite collaboration avec les pôles Data Engineering, Data Quality et Data Science.


• Participer activement à la structuration globale de la plateforme data : qualité des données, architecture analytique, gouvernance.


• Accompagner les métiers dans la compréhension des enjeux Data et dans l’exploitation opérationnelle des analyses.

Stack envisagée : Python, SQL, MLflow, Docker, Snowflake, Airflow, Sifflet, Power BI (ouverte à vos propositions)

PROFIL RECHERCHÉ

• Bac+5 en statistiques, informatique décisionnelle, mathématiques appliquées ou équivalent.


• 5 à 10 ans d’expérience minimum en analyse de données, BI ou data analytics.


• Expérience confirmée en pilotage de projets analytiques et construction de tableaux de bord.


• Maîtrise avancée de Power BI et/ou Qlik.


• Solide expertise en SQL et Python pour l’exploration de données.


• Très bonne connaissance des modèles de données, de la dataviz et de l’analytics.


• Capacité à analyser des datasets volumineux et complexes.


• Connaissance des environnements cloud ou data warehouse (Snowflake, Azure, GCP…).

Soft Skills

• Leadership naturel et capacité à faire monter en compétence une équipe.


• Forte culture du résultat, esprit analytique et rigueur.


• Excellente communication, pédagogie et capacité à vulgariser.


• Compréhension fine des enjeux métiers et orientation ROI.


• Esprit d’équipe, fiabilité et solidarité.

POURQUOI LES REJOINDRE ?

• Salaire à partir de 70k fixe.


• Création et structuration d’un pôle Data Analytique


• Culture tech & data avancée (équipe dédiée, infrastructure solide, stack moderne)


• Télétravail : 2j de télétravail par semaine