Développeur Data Senior H/F - CDI

Description

Fondé en 2006, Nexialog Consulting est devenu l’un des acteurs majeurs du conseil spécialisé en banque et en assurance, et emploie aujourd’hui 200 collaborateurs dans nos bureaux parisiens.

Nexialog Consulting accompagne ses clients à travers sept lignes métiers :

• Actuarial Services
• Risk Strategy
• Risk Model
• Financial Markets & Investments
• Financial Control & Compliance
• Data
• Sustainability

Mission

En rejoignant notre cabinet, vous prendrez part au développement de notre activité Data chez nos clients et en interne :

• Vous collaborez avec les utilisateurs finaux pour comprendre leurs besoins.
• Vous préparez et animez des démos pour les utilisateurs finaux.
• Vous participez avec le Tech Lead aux phases d’analyse et de conception technique.
• Vous implémentez les fonctionnalités en respectant les bonnes pratiques de clean code et de développement modulaire.
• Vous concevez les stratégies de test (unitaires, d’intégrations, end to end) et participez à l’amélioration continue de couverture de tests.
• Vous contribuez aux revues de code et proposez des améliorations d’architecture
• Vous accompagnez les développeurs juniors.
• Vous déployez des pipelines de données sur le cloud (AWS/Azure/GCP)
• Vous construirez des API pour l’exposition des données.
• Vous automatisez les déploiements via des outils CICD (Github, Gitlab, Jenkins, Terraform...)
• Vous optimisez les performances des bases de données.
• Vous implémentez des solutions de monitoring et de sécurité de données.
• Vous déployez et supervisez les pipelines de données en environnement de production.

Profil

Vous avez le profil recherché si :

• Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une formation universitaire de niveau Bac +5 en informatique ou un domaine équivalent et justifiez d'une expérience significative de 5 ans au minimum en ingénierie de données
• Vous maitrisez un ou plusieurs langages de programmation (Python(obligatoire), R, SQL) et appliquez les bonnes pratiques de développement pour concevoir des solutions maintenables et évolutives.
• Vous maitrisez la modélisation des bases de données et la conception des architectures data avancées.
• Vous maitrisez des outils et technologies de traitement de données en batch ou streaming (Pandas, Apache Spark, Spark Streaming, AutoLoader, Hadoop, Kafka, Talend etc.)
• Vous disposez d’une connaissance approfondie des technologies Cloud (Aws/ Azure/ GCP) que vous avez exploiter pour concevoir des architectures optimales.
• Vous avez une solide expérience des bases de données relationnelles et NoSQL, et savez choisir la solution la plus adapté à chaque cas d’usage
• Vous maitrisez les tests automatisés (unitaire, intégration) pour garantir la qualité de code
• Vous travaillez en méthodologie Agile et intégrez systématiquement des revues de code et des pratiques CI/CD dans votre workflow de développement (Git, Jenkins)

Pourquoi nous rejoindre ?

✨ Un cabinet à taille humaine ayant pour valeurs la bienveillance, l’audace et la transparence.

🤝 Un management horizontal et de proximité pour un suivi adapté à chaque collaborateur.

🌍 Un cabinet engagé en RSE (Label Ecovadis, Label Global Compact, missions RSE).

☀️ Un cabinet reconnu pour le bien-être de ses collaborateurs au travail (Baromètre social, charte de télétravail, primes de performance, prime de participation et d'intéressement).

💯 Une vie interne très riche (after work, team building, kick-off, formations internes et externes).

Rémunération : selon profil.

Le processus de recrutement pour ce poste se décline en quatre phases :

1. Un entretien téléphonique avec un(e) Chargé de Recrutement.
2. Un entretien de recrutement avec un Account Manager et un(e) Chargé de Recrutement.
3. Un entretien technique avec un Manager (ou un(e) Consultant(e) Senior).
4. Un entretien de motivation avec le Directeur de la Business Unit.

📍 81 rue des Archives, 75003

Convaincus que la richesse d’une équipe repose sur sa diversité, nous encourageons chacun(e) à postuler, indépendamment de son origine, genre, handicap, âge ou parcours professionnel.