Tech Lead Data Engineering - Expert Databricks (F/H) Ajouter aux favoris
- Rejoignez notre communauté Data Intelligence, pour participer chez nos clients à la chaîne de valeur de la Data : Data Strategy, Data Management, Data Protection, Data Analytics, Data Platform, Data Science, IA Générative et bien d'autres...
- Des missions variées dans tous secteurs confondus
- Des bureaux inspirants au Trocadéro, avec vue sur la Tour Eiffel
- Une vraie vie de communauté : Conférences, REX, Revolution Summit, Datapéros ...
- Définir et promouvoir les design patterns de data engineering autour de Databricks et Delta Lake.
- Concevoir et développer des pipelines de données batch et streaming (Autoloader, Structured Streaming, DLT).
- Garantir la qualité, la robustesse et la scalabilité des workflows d'ingestion et de transformation.
- Encadrer et accompagner les ingénieurs data sur les bonnes pratiques de développement et d'optimisation;
- Mettre en place des standards de code, tests unitaires et intégration continue (CI/CD);
- Optimiser la performance et les coûts des traitements Spark et Databricks.
- Participer à l'architecture fonctionnelle et applicative en lien avec l'architecte data/cloud.
- Contribuer à la roadmap technique et technologique de la data platform.
- Travailler étroitement avec les équipes Data Science, BI et métiers pour assurer l'adéquation des solutions.
- Expertise Databricks : Spark, Autoloader, Delta Live Tables, Delta Lake.
- Très bonne maîtrise de PySpark, SQL (Scala/Java en plus est un atout).
- Expérience en streaming temps réel et ingestion de données massives.
- Connaissance approfondie des design patterns Data Engineering et des architectures modernes (Lakehouse, Data Mesh).
- Maîtrise des pratiques CI/CD, Git, tests automatisés et déploiements industrialisés.
- Capacité à encadrer techniquement une équipe et à diffuser les bonnes pratiques.
- Compréhension des problématiques de performance, optimisation des clusters et gouvernance des données.
- Diplôme Bac+5 en informatique, data engineering ou équivalent.
- 5+ ans d'expérience en data engineering dont au moins 3 ans avec Databricks.
- Expérience confirmée en leadership technique et mentoring .
- Excellent communicant, capable de vulgariser et de convaincre sur des choix techniques.
- Curiosité et veille constante sur les innovations Data & Cloud.
- 1er échange RH sur vos souhaits et motivation, présentation de l'entreprise (durée : 30mn, Teams ou présentiel)
- 2ème échange avec un opérationnel (durée : 1h, Teams ou présentiel)
- 3ème échange avec un opérationnel (durée : 1h, Teams ou présentiel)
- 4ème échange avec un Partner : projection sur votre rôle au sein de Onepoint (durée : 1h, Teams ou présentiel)
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