Tech Lead Data Scientist (F-H)

Le Groupe La Centrale  est le spécialiste des marketplaces 100 % auto (La Centrale et Promoneuve) et de l’information automobile francophone (Caradisiac).

Notre mission est simple : améliorer l’expérience d'achat et de vente pour les consommateurs comme les distributeurs automobiles.

Nous sommes aujourd’hui plus de 250 collaborateurs qui participons à l’évolution de notre entreprise en générant un chiffre d’affaires de 92 millions d’euros. Nous cherchons, à présent, à développer des services à forte valeur ajoutée (visibilité, data, etc) auprès des professionnels de l’automobile.

Rejoignez nous et devenez le moteur de l’industrialisation des modèles ML de l’expérimentation à la mise en production. Référent(e) technique, vous apportez rigueur, outils et bonnes pratiques pour fiabiliser, standardiser et accélérer le travail des Data Scientists. Vous incarnez la culture Clean Code et MLOps .

MISSIONS

• MLOps & industrialisation : concevoir et maintenir des pipelines ML robustes sur AWS SageMaker, déployer des modèles en production (API, batch), assurer monitoring et scalabilité ;

• Coaching & outillage : accompagner les Data Scientists sur les bonnes pratiques de développement, créer des templates et librairies réutilisables ;

• Référent technique : binôme des Data Scientists pour rendre les modèles production-ready ;

• Veille & amélioration continue : proposer des évolutions sur l’écosystème AWS et la stack technique.

NOTRE STACK

AWS (SageMaker, S3, Lambda, CDK, Feature store, …), Python, SQL, TypeScript, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, MLflow, Git, Docker, CI/CD

PROFIL

• Bac+5 en Informatique, Data Science, ou équivalent

• 5 à 8 ans d’expérience (ML Engineer, Data Engineer ML, Software Engineer en équipe Data)

• Maîtrise de Python, AWS SageMaker et des bonnes pratiques de dev (tests, CI/CD, Git, Docker)

• Expérience avérée en déploiement et maintenance de modèles ML en production

• Pédagogie, goût du partage et appétence pour les challenges data

Une expérience en e-commerce, recommandation, GenIA/LLM, fraude detection, ranking ou dans la création de templates/outils internes est un vrai atout !

DES PROJETS AMBITIEUX

• Des projets data variés à fort impact (pricing, ranking, recommandation, fraude, GenIA…)

• Une équipe experte et bienveillante, dans un environnement agile

• Package attractif (fixe + variable)

• Avantage : prime de participation, tickets-restaurant, mutuelle familiale, 2 jours de télétravail/semaine

PROCESS RECRUTEMENT

• Entretien RH (30 min)
• Entretien technique avec Wilfried, Head of Data Science (1h)
• Atelier technique (cas pratique ou review de code) (1h30)
• Entretien final avec Benoit, Head of Data (1h)