Software Engineer (H/F) - Python Backend / GenAI / GCP - Freelance

Dans le cadre du renforcement d’une plateforme applicative innovante orientée IA générative, nous recherchons un Software Engineer disposant d’une expertise poussée en développement backend Python et en intégration de services GenAI au sein d’environnements cloud modernes.

La mission s’inscrit dans un contexte de développement et d’industrialisation de la couche applicative IA, avec un fort niveau d’exigence sur la qualité logicielle, la scalabilité, la sécurité, la performance et l’intégration dans une architecture existante orientée microservices.

Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’évolution de services backend exposés via API, avec un enjeu important autour de l’intégration de composants IA avancés, de la gestion des problématiques synchrones / asynchrones, ainsi que de l’évolution du socle agentique, notamment dans le cadre d’une migration de LangChain vers un framework Google.

Responsabilités

Concevoir, développer et faire évoluer des microservices backend en Python
Exposer des APIs via FastAPI
Développer des services robustes en environnement synchrone et asynchrone
Concevoir et maintenir des APIs REST performantes et sécurisées
Structurer les modèles de données avec Pydantic v2
Intégrer des services IA / GenAI dans l’architecture applicative existante
Participer à la conception et à l’orchestration d’architectures microservices
Contribuer à la migration et à la rationalisation du framework agentique (transition depuis LangChain vers un framework Google)
Intégrer des LLMs via Vertex AI, OpenAI ou Anthropic
Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité (authentification, validation, filtrage de contenu)
Optimiser les performances (haut débit, faible latence)
Participer à l’industrialisation des développements (CI/CD, cloud-native)

Environnement technique

Cloud : GCP (Cloud Run, Cloud Build, Cloud Functions, Vertex AI)
Backend : Python, FastAPI, Pydantic v2, SQLAlchemy
Data : Firestore, Redis
IA : Google ADK, LangChain, frameworks Google
DevOps : Docker, GitHub, CI/CD
Monitoring : Cloud Logging, Cloud Monitoring

Informations pratiques

Démarrage : ASAP
Durée : 12 mois
Localisation : Paris
Télétravail : 2 jours à distance / 3 jours sur site
Langue du projet : anglais (français requis)