IT Data & Integration Manager

Descriptif de l'offre

Contexte de la mission

MH IS&T a lancé la mise en œuvre d’un outil d’ Integrated Business Planning (IBP): Kinaxis Maestro .

Il s’agit d’un programme de transformation , et non d’un simple projet d’implémentation IT.

Une équipe Core Solution et une équipe Data & Integration travaillent en parallèle, en collaboration avec les équipes métiers et l’intégrateur, afin de construire la solution.

Dans ce contexte, recherche un IT Data & Integration Manager pour renforcer l’équipe en place.

Cette personne sera responsable de :

• piloter et gérer la mise en œuvre de l’ensemble des flux de données,

• assurer la coordination avec les équipes internes (IT et métiers),

• travailler avec l’intégrateur,

• superviser les différentes tâches et équipes pour garantir le respect :

  • du périmètre,

  • de la qualité,

  • des délais,

• intervenir également en exécution opérationnelle (pas uniquement en pilotage).

Pour l’équipe d’intégration, cette personne devra :

• fournir les spécifications nécessaires :

  • APIs

  • transferts de fichiers

L’équipe Data & Integration est responsable de la mise en place des flux entre :

• les systèmes

• et la solution Kinaxis Maestro

Ces flux doivent être construits :

• selon l’architecture définie

• selon les spécifications produites par cette personne

Cette personne agira également comme Product Owner des produits data , avec les responsabilités suivantes :

• Faire le lien entre besoins métiers et données

• Prioriser les sujets

• Définir les règles de transformation des données

• Recueillir les besoins et spécifications (outil : Jira)

• Prioriser et suivre les sprints

• Participer aux cérémonies Agile

Plusieurs systèmes doivent être connectés à Kinaxis Maestro :

• SAP ECC

• SAP Business One

• Anaplan

• Outil de budget

• etc.

La connexion se fait via la Kinaxis Integration Layer , où l’intégrateur implémente les règles de transformation.

• Piloter les spécifications fonctionnelles du stream Data & Integration

• Garantir le respect de l’architecture cible

• Garantir le respect des bonnes pratiques et standards

• S’assurer que la solution d’intégration :

  • est optimisée

  • est stable

  • couvre les besoins

• Produire et maintenir la documentation fonctionnelle et technique

• Adopter une approche design-to-run pour faciliter le passage en RUN

• Définition de la stratégie de sourcing des données

• Choix de la stratégie d’ingestion :

  • utilisation ou non de la plateforme data

  • arbitrage entre attentes métiers et contraintes techniques

• Alignement fonctionnel / technique sur les référentiels transverses :

  • Produits

  • Clients

• Pilotage de la delivery du stream

• Participation aux réunions projet

• Reporting d’avancement et gestion des risques

• Point de contact principal pour l’intégrateur sur les sujets data

• Identifier les besoins data avec les équipes métiers

• Traduire ces besoins en spécifications

• Collaborer avec les équipes IT internes et l’intégrateur

• Définition des environnements :

  • dev

  • staging

  • production

• Définition de la stratégie de test :

  • données nécessaires

  • planning

  • organisation des tests

• Organisation des extractions et intégrations depuis les systèmes

• Travail avec l’intégrateur sur les règles de transformation

• Construction de la couche d’intégration

• Mise en place des flux

• Conversion des données

• Tests unitaires

• Tests de masse

• UAT

• Mise en production

• Passage en RUN

• Automatisation des interfaces

• Capitalisation documentaire :

  • scripts de test

  • schémas d’architecture

  • règles data

• Challenge des choix techniques

• Recommandations d’amélioration

• Collaboration avec l’Enterprise Architect

• Mise en place du monitoring des interfaces

• Définition de KPI

• Connaissance Supply Chain → Avancé

• GCP BigQuery → Expert

• Anglais courant (oral et écrit) → Expert

• Expérience Product Owner data → Expert

• Gestion de systèmes complexes → Expert

• Capacité à vulgariser des sujets complexes → Expert

• Expérience API / fichiers / retry / delta → Expert

• Connaissance ERP (SAP ECC, SAP B1, S/4 Hana) → Expert

• Architectures distribuées / ELT / ETL → Expert

• Expérience secteurs FMCG / Retail / Luxe → Expert

• MS Office 365 → Expert

• Expérience architecte data fonctionnel / lead stream data → Expert

• Communication & organisation → Expert

• Axway, GCP, design patterns → Avancé

• Design d’API & protocoles d’intégration → Expert

• Français → Expert

• Méthodologie Agile → Expert

senior

• hybride : Architecte + PO + Delivery Lead

• orienté :

  • intégration SI complexe

  • data flows

  • coordination multi-équipes

Ce n'est pas juste un besoin de Data Engineer.

Il faut quelqu’un qui a déjà :

• piloté un stream data

• Travaillé avec intégrateur

• Déjà fait du SAP + data + API

A propos de l'entreprise

Taimpel recherche des talents pour rejoindre son équipe.