Program Manager - Data / IA
Le besoin
Contexte de la mission
Un grand groupe bancaire/assureur lance un programme stratégique autour de la valorisation des données et de l’IA . L’objectif est de renforcer l’efficacité opérationnelle, la connaissance client et la conformité réglementaire en déployant de nouveaux cas d’usage IA et Data.
Pour piloter ce programme, nous recherchons un Project / Program Manager spécialisé en Data & Intelligence Artificielle , capable de coordonner les équipes métiers, data et IT, tout en assurant la structuration et la bonne exécution des projets.
📝 Rôle & Responsabilités
Pilotage de programme : structurer et cadrer les projets IA/Data (objectifs, roadmap, budget, ressources).
Gouvernance & coordination : mettre en place une gouvernance claire entre les équipes Data Science, IT, Sécurité, Métier (marketing, risque, conformité, actuariat).
Recueil des besoins : travailler avec les métiers (banque de détail, assurance vie, gestion des risques, conformité, relation client) pour identifier les use cases IA prioritaires.
Suivi des projets : planification, priorisation, reporting, suivi des livrables et gestion des dépendances entre projets.
Accompagnement au changement : sensibiliser les parties prenantes aux enjeux Data & IA, organiser des ateliers de montée en compétence et d’acculturation.
Conformité & éthique : veiller à ce que les projets respectent les contraintes réglementaires (RGPD, ACPR, éthique IA).
Communication : préparer et animer les comités de pilotage, rédiger les documents de synthèse et assurer la visibilité des projets auprès de la direction.
Suivi opérationnel : aider à prioriser les backlogs, coordonner les releases et challenger la pertinence des cas d’usage.
Compétences & Profil recherché
Expérience confirmée (5 à 15 ans) en gestion de projets/programmes dans un contexte Data/IA.
Bonne compréhension des concepts liés à l’IA (machine learning, NLP, IA générative, scoring, etc.) sans nécessité d’être technique.
Connaissance du secteur banque/assurance et de ses enjeux (risques, conformité, relation client, lutte anti-fraude).
Aisance dans la gestion de multiples parties prenantes et la coordination entre métiers et IT.
Excellente communication écrite et orale, capacité à vulgariser des sujets techniques.
Leadership, organisation et curiosité forte pour les innovations en intelligence artificielle.
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