Program Manager - Data / IA

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Paris

Le besoin

Contexte de la mission

Un grand groupe bancaire/assureur lance un programme stratégique autour de la valorisation des données et de l’IA . L’objectif est de renforcer l’efficacité opérationnelle, la connaissance client et la conformité réglementaire en déployant de nouveaux cas d’usage IA et Data.

Pour piloter ce programme, nous recherchons un Project / Program Manager spécialisé en Data & Intelligence Artificielle , capable de coordonner les équipes métiers, data et IT, tout en assurant la structuration et la bonne exécution des projets.

📝 Rôle & Responsabilités

  • Pilotage de programme : structurer et cadrer les projets IA/Data (objectifs, roadmap, budget, ressources).

  • Gouvernance & coordination : mettre en place une gouvernance claire entre les équipes Data Science, IT, Sécurité, Métier (marketing, risque, conformité, actuariat).

  • Recueil des besoins : travailler avec les métiers (banque de détail, assurance vie, gestion des risques, conformité, relation client) pour identifier les use cases IA prioritaires.

  • Suivi des projets : planification, priorisation, reporting, suivi des livrables et gestion des dépendances entre projets.

  • Accompagnement au changement : sensibiliser les parties prenantes aux enjeux Data & IA, organiser des ateliers de montée en compétence et d’acculturation.

  • Conformité & éthique : veiller à ce que les projets respectent les contraintes réglementaires (RGPD, ACPR, éthique IA).

  • Communication : préparer et animer les comités de pilotage, rédiger les documents de synthèse et assurer la visibilité des projets auprès de la direction.

  • Suivi opérationnel : aider à prioriser les backlogs, coordonner les releases et challenger la pertinence des cas d’usage.

Compétences & Profil recherché

  • Expérience confirmée (5 à 15 ans) en gestion de projets/programmes dans un contexte Data/IA.

  • Bonne compréhension des concepts liés à l’IA (machine learning, NLP, IA générative, scoring, etc.) sans nécessité d’être technique.

  • Connaissance du secteur banque/assurance et de ses enjeux (risques, conformité, relation client, lutte anti-fraude).

  • Aisance dans la gestion de multiples parties prenantes et la coordination entre métiers et IT.

  • Excellente communication écrite et orale, capacité à vulgariser des sujets techniques.

  • Leadership, organisation et curiosité forte pour les innovations en intelligence artificielle.

Mode de travail : Suggeré , Hybride
Publié le 2025-09-12

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