Data Platform Engineer (Management & DevOps)
- Plan and execute data platform upgrades, patches, and maintenance across multi-cloud environments
- Manage database and analytics platform lifecycle including version migrations and compatibility testing
- Implement automated patching strategies and change management procedures
- Coordinate maintenance windows and minimize service disruptions during updates
- Maintain platform documentation, runbooks, and operational procedures
- Design comprehensive monitoring solutions using Grafana dashboards and alerting systems
- Implement application performance monitoring with Sentry for error tracking and debugging
- Configure performance testing frameworks using K6 for load testing and capacity validation
- Set up analytics tracking with Google Analytics and custom telemetry solutions
- Deploy database monitoring using Redgate Monitor and performance analysis tools
- Establish incident response procedures and on-call rotation management
- Implement automated alerting, escalation procedures, and service recovery protocols
- Conduct root cause analysis and post-incident reviews for continuous improvement
- Manage service level agreements (SLAs) and uptime monitoring across data platforms
- Coordinate with vendor support teams and manage critical issue resolution
- Implement multi-cloud self-provisioning services using platforms like Onyxia
- Develop infrastructure as code (IaC) templates for automated resource deployment
- Build CI/CD pipelines for data platform deployments and configuration management
- Create self-service portals for development teams and data scientists
- Implement policy-based governance and resource optimization automation
- 5+ years experience managing enterprise data platforms and database systems
- Expert knowledge of monitoring tools (Grafana, Prometheus, Sentry) and observability practices
- Strong experience with DevOps tools and practices (Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible)
- Proficiency in scripting languages (Python, Bash, PowerShell) for automation and tooling
- Knowledge of multi-cloud architectures (AWS, Azure, GCP) and cloud-native services
- Experience with performance testing tools (K6, JMeter) and capacity planning methodologies
- Proven experience with database administration and platform upgrade procedures
- Strong understanding of incident management frameworks (ITIL, SRE principles)
- Experience with configuration management and infrastructure as code practices
- Knowledge of security frameworks, compliance monitoring, and access management
- Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or related field
- Cloud platform certifications (AWS DevOps, Azure DevOps, Google Cloud Engineer)
- Experience with data platform technologies (Hadoop, Spark, Kafka, Elasticsearch)
- Background in site reliability engineering (SRE) and platform engineering roles
- Knowledge of service mesh technologies and microservices architectures
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