Senior Data Product Owner - Transformation Data Mesh & Customer 360 @ Assurance @ Paris

Neonum
Paris

Le besoin

Expérience requise : 8 à 20 ans

Nombre de postes : 1

Durée : 12 mois

Démarrage : 15/09/2025

Localisation : Paris (75) – 2 jours de télétravail/semaine

Contexte

Au sein d’une division Data & AI internationale, l’équipe Data Products pilote la transformation Data Mesh et Data Product. L’objectif est de faciliter l’accès aux données, d’accélérer l’innovation en intelligence artificielle et de soutenir des initiatives stratégiques à fort impact (ex. Customer 360).

L’environnement est global, impliquant une forte collaboration avec les parties prenantes Groupe et les entités locales, dans un mode hybride.

Missions principales

1. Définir et piloter des data products globaux

  • Mettre en place la gouvernance des data products (portefeuille, cycle de vie).

  • Concevoir et livrer des data products au service d’initiatives stratégiques (Customer 360, etc.).

2. Garantir la qualité et la cohérence des données clients

  • Définir les exigences data (business definitions, qualité, MDM, données non structurées, architecture).

  • Évaluer la maturité data des entités via dashboards et proposer des plans de remédiation.

  • Développer et promouvoir les standards autour de la donnée client (dédoublonnage, rôles clients, etc.).

3. Contribuer à l’architecture et à l’innovation Data & AI

  • Collaborer sur les sujets de gouvernance, d’architecture et de gestion des données non structurées.

  • Participer à la conception et à l’évolution d’une plateforme data en self-service favorisant autonomie et innovation IA.

4. Accompagner les initiatives métiers transverses

  • Recueillir les besoins des entités et les traduire en solutions data concrètes.

  • Fournir analyses et reporting sur la qualité et la disponibilité des données.

Profil recherché

  • Expérience : minimum 8 ans en tant que Data Product Owner ou en data management/analysis.

  • Solide expertise en data management (qualité, MDM, données non structurées) et en data architecture (data flows, APIs, plateformes).

  • Connaissance approfondie du domaine Customer Data dans l’assurance et expérience sur des projets Customer 360.

  • Compréhension des principes Data Mesh et Data Product .

  • Bonnes capacités de communication et de coordination dans un environnement international.

  • Anglais et français courants .

  • La maîtrise de PowerBI est un plus.

  • Connaissance du secteur assurance et du référentiel Acord appréciée.

Mode de travail : Suggeré , Hybride
Publié le 2025-08-20

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