Data Engineer

Description de l'emploi

L’univers de la Data et de l’Intelligence Artificielle connaît une transformation majeure, portée par l’essor du Cloud, des plateformes Data modernes et de l’IA générative. Dans ce contexte, la capacité des entreprises à disposer de données fiables, accessibles, sécurisées et exploitables à grande échelle constitue plus que jamais un enjeu stratégique.

Rejoindre Deloitte France en tant que Data Engineer confirmé vous offre l’opportunité de jouer un rôle clé dans la conception, la construction et l’industrialisation de plateformes et produits Data au service de programmes de transformation d’envergure.

Vous travaillerez au sein d’équipes pluridisciplinaires, en collaboration avec des experts Data, Cloud, IA et métiers, afin d’accompagner nos clients dans la modernisation de leurs architectures Data et la valorisation de leurs données .

Vous contribuerez à définir et mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de Data Engineering, architecture Data, qualité, industrialisation et Cloud , notamment autour des principaux environnements du marché tels que AWS, GCP, Microsoft Azure, Databricks et Snowflake .

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables , depuis l’ingestion jusqu’à la mise à disposition des données.

• Participer à la conception et à l’industrialisation de plateformes Data modernes dans des environnements Cloud.

• Développer et optimiser les traitements de données batch et streaming afin de répondre aux enjeux de performance, de fiabilité et de volumétrie.

• Contribuer aux choix d’architecture et de technologies Data , en collaboration avec les Data Architects, Cloud Architects et équipes métiers.

• Mettre en œuvre les bonnes pratiques de Data Engineering et DataOps , notamment en matière d’automatisation, CI/CD, monitoring et déploiement.

• Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données , ainsi que le respect des standards d’architecture et de développement.

• Contribuer à la mise à disposition de données fiables pour les usages Analytics, BI, Data Science et IA générative .

• Capitaliser sur les développements réalisés et contribuer à la création d’assets techniques réutilisables au sein des équipes.

• Participer à la veille technologique autour des architectures Data modernes, du Cloud, de Databricks, Snowflake et des nouvelles pratiques de Data Engineering.