CDI - ML Ops Software Engineer opportunity - Agritech | Paris
Le besoin
The company develops next-generation agricultural robots and computer vision systems, with ultra-precise spraying solutions powered by artificial intelligence, that drastically reduce pesticide and fertilizer use while improving crop yields. Their mission is to reinvent farming globally through smart, efficient, and regenerative practices. Today, these solutions are deployed in more than 20 countries across Europe, North America, and Oceania.
The AI Vision and Crop Data department is responsible for the embedded AI detection model developments: from image capture to model release, including data management and AI innovation.
We are looking for a talented ML Ops Software Engineer to join a small and agile team driving the entire framework and infrastructure surrounding AI systems for high-precision and sustainable agriculture.
In this role, you will:
Build and maintain web services and applications that support AI teams across the company
Contribute within the release team, working on data tools, databases, data flows, and infrastructure around AI systems
Collaborate with data scientists and ML engineers to structure, optimize, and deploy ML code into production
Work on embedded aspects, leveraging high-performance servers to run ML models while addressing technical constraints
Monitor and improve the performance, reliability, and scalability of ML systems
Profile sought:
Engineering academic background
3+ years of experience in software engineering, with strong expertise in Python and Docker
Proven experience in MLOps (DevOps applied to ML pipelines)
Familiar with at least two of the following: PostgreSQL, AWS, Kubernetes, Airflow
Soft skills: autonomous, proactive, collaborative, values-driven, humble, flexible
Languages: French (fluent) and English (working proficiency)
Details:
Permanent position (CDI)
Based in Paris, with hybrid work flexibility
Opportunity to work on high-impact projects in a fast-growing scale-up environment
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