[VO2 Group] - Head of AI Research & Lab Manager Ajouter aux favoris
- Identification des verrous : Collaborer avec les différentes Practices (Data, Cloud, Customer Experience...) pour identifier des problématiques métier complexes constituant des verrous technologiques.
- Veille SOTA (State of the Art) : Assurer une veille constante sur les dernières publications (ArXiv, conférences NeurIPS, ICML, etc.) pour positionner le Lab sur des sujets innovants.
- Expérimentation : Prototyper des solutions d'IA avancées (LLMs, Computer Vision, Generative AI, Optimisation) en dépassant les approches standards du marché.
- Valorisation Scientifique : Rédiger les états de l'art, les protocoles expérimentaux et les livrables techniques.
- Garant de l'éligibilité : Assurer la rédaction du dossier technique pour le Crédit Impôt Recherche (CIR) en collaboration avec nos partenaires experts.
- PoC Administratif : Piloter le chiffrage des projets, la gestion des temps (timesheets) de l'équipe Lab et le suivi budgétaire R&D.
- Interfaçage Auditeurs : Être l'interlocuteur privilégié pour présenter et défendre la rigueur scientifique des travaux auprès des auditeurs externes ou du Ministère en fin d'année.
- People Management : Encadrer, mentorer et animer au quotidien deux profils techniques (Ingénieurs/Chercheurs IA).
- Acculturation & Vulgarisation : Traduire les travaux complexes en "use cases" concrets pour les équipes internes et les clients. Participer occasionnellement à l'avant-vente pour démontrer notre excellence technologique.
- Vision Produit : Orienter les recherches pour qu'elles puissent, à terme, être intégrées dans nos offres de services ou devenir des actifs propriétaires du groupe.
- Formation : Vous êtes titulaire d'un Doctorat (PhD) ou d'un Master de Recherche en Intelligence Artificielle, Mathématiques Appliquées ou Informatique.
- Expertise Technique : Maîtrise avancée de l'écosystème Python (PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, LangChain).
- Capacité à implémenter des architectures de recherche issues de papiers scientifiques.
- Expérience CIR : Vous avez déjà évolué dans un environnement de recherche privée et comprenez les impératifs de documentation fiscale et scientifique.
- Langues : Anglais professionnel requis
- Un rôle clé avec une double exposition : académique (R&D) et opérationnelle (Conseil).
- L'opportunité de bâtir la feuille de route IA d'un groupe en pleine croissance.
- Un environnement agile où vos décisions ont un impact direct sur la stratégie de l'entreprise.
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