AI Engineer / Ingénieur IA Générative & Agentique - Freelance

Contexte et enjeux de la mission

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation par l'Intelligence Artificielle, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un AI Engineer expérimenté pour contribuer au déploiement à grande échelle de solutions d'IA générative et agentique.

Au cœur de cette initiative : l'industrialisation d'une plateforme d'IA souveraine, sécurisée et scalable, reposant notamment sur les technologies Mistral AI .

Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire organisée en squads agiles et participerez à la conception, au développement et à la mise en production de solutions IA innovantes, destinées à des cas d'usage métier à fort impact.

L'enjeu : passer de l'expérimentation à l'industrialisation de l'IA générative dans un environnement exigeant en matière de performance, de sécurité et de conformité.

Vos principales missions

Conception et développement IA

• Concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA générative et agentique basées sur les modèles Mistral.

• Développer des agents IA autonomes et des systèmes multi-agents.

• Concevoir des composants IA réutilisables et des pipelines adaptés aux besoins métier.

• Optimiser l'intégration et les performances des LLM : qualité, latence, coûts et scalabilité.

Industrialisation & MLOps

• Contribuer au déploiement sécurisé des solutions IA sur des infrastructures internes.

• Mettre en place des pipelines techniques, des pratiques CI/CD et des mécanismes de versioning.

• Collaborer avec les équipes DevOps pour garantir la robustesse et la maintenabilité des solutions.

• Participer à l'industrialisation et au passage à l'échelle des cas d'usage IA.

Qualité, sécurité & conformité

• Définir et implémenter des mécanismes d'évaluation et de monitoring des LLM.

• Mettre en œuvre des garde-fous pour limiter les hallucinations, les biais et les dérives des modèles.

• Garantir le respect des exigences de sécurité, de traçabilité et de conformité réglementaire (RGPD, AI Act).

• Assurer la documentation technique et le partage des bonnes pratiques.

Collaboration & amélioration continue

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit, Data, IT, Sécurité et Conformité.

• Participer aux cérémonies agiles : PI Planning, sprint reviews, rétrospectives et démonstrations.

• Contribuer aux choix d'architecture et à l'amélioration continue du socle IA.

• Partager les retours d'expérience et accompagner la montée en compétences des équipes.