Data Engineer
Location: Remote
Type: Part-Time
As a Data Engineer at Wagmi Studio, you will build the pipelines that turn raw chain events and sensor streams into the analytics, indexers, and real-time dashboards our clients depend on. You'll work directly with senior blockchain engineers and IoT specialists to design reliable, low-latency data infrastructure that survives the real world.
**_For details about company and the position visit our website!_**
**Responsibilities**:
* Design, build, and operate end-to-end data pipelines for on-chain and IoT data
* Develop and maintain subgraphs (The Graph, Ponder) and custom indexers
* Model multi-chain datasets for dashboards, reporting, and client APIs
* Own data quality, observability, and alerting across production pipelines
* Integrate sensor and device telemetry with blockchain-anchored state
* Partner with backend and dApp engineers on schema and contract design
**Requirements**:
* 4+ years of professional data engineering experience
* Strong SQL and at least one of: Python, TypeScript, Go, or Rust
* Production experience with Postgres, Kafka, Redis, and ETL orchestration
* Hands-on familiarity with at least one blockchain data stack (The Graph, Dune, Flipside, or custom RPC indexing)
* Comfort operating infrastructure (Docker, one major cloud — AWS, GCP, or Cloudflare)
* An engineering-first, test-driven mindset
**Nice to Have:**
* Experience with IoT or edge-to-cloud telemetry pipelines
* Familiarity with EVM internals (logs, traces, receipts)
* Prior work with zero-knowledge rollups or L2 data availability layers
* Experience with streaming analytics (Flink, ksqlDB, Materialize)
**Benefits**:
* Top-of-market full-time salary aligned with senior engineering rates
* Fully remote — work from anywhere
* 25 days paid time off plus local public holidays
* Annual home-office setup stipend
* Annual learning & conference budget (Devcon, EthCC, and more)
* Supplemental healthcare contribution
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