Consultant Data Analyst Marketing - F/H

Who We Are

VML, part of WPP, is a leading creative company that combines brand experience, customer experience, and commerce, creating connected brands to drive growth. VML is celebrated for its innovative and human first, award-winning work for blue chip client partners including AstraZeneca, Colgate-Palmolive, Dell, Ford, Microsoft, Nestlé, The Coca-Cola Company, and Wendy's. The agency is recognized by the Forrester Wave™ Reports, as a Leader among Marketing Creative and Content Service Providers, Commerce Services, Global Digital Experience Services, Global Marketing Services and, most recently, Marketing Measurement & Optimization. In addition, VML’s specialist health network, VML Health, is one of the world’s largest and most awarded health agencies. VML’s global network is powered by 26,000 talented people across 55+ markets, with principal offices in Kansas City, New York, Detroit, London, São Paulo, Shanghai, Singapore, and Sydney.

About WPP

WPP is the trusted growth partner for the world’s leading brands. We unite cutting-edge media intelligence and data solutions, world-class creativity, next-generation production, transformative enterprise solutions and expert strategic counsel in a single company – powered by exceptional talent and our agentic marketing platform, WPP Open, to help our clients navigate change, capture opportunity and deliver transformational growth. For more information, visit .

Qui sommes-nous ?

VML Consulting (anciennement Velvet Consulting) est un cabinet-conseil spécialisé dans la transformation de l’expérience client, appartenant au groupe WPP, leader mondial de la communication. Nous accompagnons nos clients dans leurs projets Data, Marketing et Technologie pour leur permettre d’activer pleinement la valeur de leurs données.

Au-delà de VML Consulting, VML Enterprise Solutions réunit les expertises technologiques et data de VML pour accompagner les plus grands défis business. Avec plus de 10 000 experts dans 40+ bureaux à travers le monde, nous combinons conseil, expérience client, commerce et transformation technologique. Les équipes de VML Entreprise Solutions interviennent en IA, ingénierie, data, automatisation et déploiement de plateformes, en partenariat avec les leaders du marché : Adobe, Salesforce, Google, Microsoft, Braze, pour ne citer qu’eux. VML est ainsi le 3 ème intégrateur de Salesforce dans le monde.

Pourquoi nous avons besoin de toi ?

Pour intégrer notre équipe Data, composée d’une cinquantaine de consultant.e.s et renforcer notre pôle Data Customer Insights.

Tes missions

Tu contribueras à l’amélioration de la connaissance client et constitueras une aide à la décision des équipes marketing de nos clients. Tu seras, entre autres, chargé.e des missions suivantes :

• Analyses de comportements clients,
• Segmentations,
• Scoring (churn, appétence, cross-sell,…),
• Analyses des performances de campagnes,…
• Dashboarding

Tu réaliseras des projets de bout en bout, et seras amené.e à intervenir sur les phases de la prise de brief jusqu’à la restitution des résultats et des recommandations marketing auprès des clients.

Ton profil

• Tu es diplômé.e d’un Master d’orientation statistique, scientifique ou économétrie.
• Tu justifies d’une première expérience significative dans le domaine du marketing, idéalement dans un environnement Conseil.
• Tu t’intéresses tout particulièrement à l’application stratégique et opérationnelle des données sur la connaissance client et les actions marketing / ventes.
• Tu possèdes des compétences marketing : capacité à effectuer des recommandations marketing, calcul d’un ROI, acquisition, fidélisation et rétention clients, identification de potentiel, de valeur et de durée de vie client
• Tu possèdes les compétences techniques & statistiques suivantes :
  • Analyses descriptives simples et avancées
  • Analyses prédictives
  • Construction de scores
  • Mise en place de segmentations opérationnelles
  • Séries temporelles,
  • Méthodes de redressement de populations
  • Equations structurelles
  • Expertise dans les langages de programmation statistiques et technos suivantes : Python et/ ou R, SAS, SQL Dataiku, Tableau/Power B
  • Tu t’intéresses également aux méthodologies avancées type Machine Learning, Deep Learning, Intelligence Artificielle.
• Tu t’intéresses également aux méthodologies avancées type Machine Learning, Deep Learning, Intelligence Artificielle.
• Tu fais preuve d’esprit d’analyse et d’esprit critique, tu es team-player, tu aimes apporter ta pierre à l’édifice et faire partie d’une équipe, tu sais t’adapter, vulgariser pour faire le pont entre les équipes techniques et opérationnelles, tu es curieux et à l’écoute, tu exprimes une forte expertise dans ton domaine et adoptes une réelle posture conseil.
• Tu parles anglais couramment (nombreux clients internationaux).

Si tu te reconnais dans ce profil, postule ! Viens rejoindre une équipe de passionnés, dont la data est le dada, dans un groupe qui allie créativité et technologie !

We believe the best work happens when we're together, fostering creativity, collaboration, and connection. That's why we’ve adopted a hybrid approach, with teams in the office an average of four days a week. If you require accommodations or flexibility, please discuss this with the hiring team during the interview process.

WPP (VML) is an equal opportunity employer and considers applicants for all positions without discrimination or regard to characteristics. We are committed to fostering a culture of respect in which everyone feels they belong and has the same opportunities to progress in their careers.

VML is a WPP agency (NYSE: WPP). For more information, please visit   , and follow along on Instagram ,  LinkedIn , and  X .

When you click "Submit Application", this will send any information you add below to VML. Before you do this, we think it's a good idea to read through our Recruitment Privacy Policy . California residents should read our California Recruitment Privacy Notice . This explains what we do with your personal data when you apply for a role with us, and, how you can update the information you have provided us with or how to remove it.