Architecte Solution DATA & IA - Freelance

Contexte

Nous recherchons un Architecte Solution / Technique pour accompagner les programmes et projets de transformation, ainsi que les projets métier.
Le périmètre porte en particulier sur le socle data-centrique (référentiels de données, plateforme data) dans un contexte de données distribuées, dont les enjeux sont la qualité de la donnée, les performances et l’aspect AI-ready.
La mission vise à garantir l’alignement des solutions avec les besoins métiers, la trajectoire cible du SI et les standards d’architecture.

Objectifs de la mission

• Assurer la conception et la cohérence des architectures applicatives et techniques.

• Accompagner les équipes projets et métiers dans la structuration, la conception et la validation des solutions.

• Garantir la conformité des solutions avec les référentiels d’architecture et la trajectoire SI.

• Contribuer à la cohérence transverse du SI, notamment sur les enjeux data et IA.

Activités attendues

• Analyse et structuration des besoins métiers dès le cadrage.

• Définition des architectures applicatives et techniques (scénarios, impacts SI, flux).

• Conception de solutions intégrant les enjeux de référentiels de données, flux et plateforme data, en lien avec les équipes spécialisées.

• Contribution à l’intégration des cas d’usage IA dans les solutions SI (opportunités, impacts techniques, intégration).

• Élaboration des livrables d’architecture (dossiers, spécifications détaillées, cartographies, diagrammes).

• Contribution aux arbitrages techniques et aux choix de solutions.

• Accompagnement des équipes projets tout au long du cycle de vie (cadrage, conception, delivery).

• Vérification de la conformité aux standards, patterns et exigences (sécurité, intégration, data).

• Contribution aux référentiels d’architecture (patterns, bonnes pratiques).

• Participation active aux instances d’architecture (préparation, présentation, instruction des dossiers).

Compétences techniques

• Architecture applicative, technique et intégration.

• SOA / API, microservices, event-driven.

• Cloud, CI/CD, conteneurisation.

• Modélisation (UML, ArchiMate).

• Bonne compréhension des enjeux data (référentiels, flux, qualité de données, plateformes) sans nécessairement être spécialiste data.

• Sensibilité aux architectures intégrant des composants IA (intégration, impacts, usages).

• Notions de sécurité (IAM, patterns associés).

• Environnements Java / Angular / bases de données appréciés.

Compétences comportementales

• Capacité d’analyse, de structuration et de prise de hauteur.

• Esprit critique et force de proposition.

• Capacité à challenger et à clarifier les besoins métiers.

• Capacité à porter des sujets de manière autonome et transverse.

• Pédagogie, communication et travail en équipe pluridisciplinaire.

• Rigueur documentaire et souci de traçabilité.

Modalités

• Mission longue (6 à 12 mois, renouvelable).

• Temps plein.

• Haut de seine – Télétravail partiel (2 jours/semaine).