ð§ ð️ Architecte IA - GenAI & RAG - Pur Player Data IA ML

La sociétéStructure à taille humaine de 150 personnes, cette entreprise est solidement ancrée dans le secteur industriel ð·‍️️.Depuis plus de 10 ans ð, elle développe des solutions Data métier sur mesure ð pour accompagner les grands groupes industriels dans leurs défis quotidiens.Spécialisée en recherche opérationnelle et en optimisation sous contraintes ️ð§, elle est un pure player de la Data, reconnu pour son expertise technique et son engagement client. Le posteEn tant qu’Architecte IA orienté GenAI/RAG, vous intégrerez l’équipe Data dans l’industrie ð­ð. Vous interviendrez sur plusieurs étapes de projets Data/IA, notamment sur la mise à disposition de données métiers au travers de solutions de GenAI.Vous jouerez un rôle stratégique dans la définition, la mise en œuvre et l’évolution des architectures IA avancées dans un contexte industriel à fort enjeu technologique.Vos missions principales ð :Définir l’architecture cible des solutions de GenAI et superviser leur mise en œuvre ð️Assurer le lead technique d’une équipe de 4 personnes :2 ML Engineers ð1 Data Scientist NLP ð1 Ingénieur Recherche Opérationnelle ️Participer à la veille technologique, aux choix d’outils et à l’amélioration continue de la stack ð§ªSuivre les performances des modèles (vLLM, TensorRT, sizing des instances, etc.) ðGarantir la qualité et la robustesse des mises en production des projets GenAI ️Profil recherché ðBac+5 en mathématiques appliquées, informatique, data science ou équivalent ð5 ans d’expérience professionnelle dans un rôle de Data Architect avec expérience en RAG et lead technique d’équipe DataMaîtrise des concepts de RAG, fine-tuning, base de données vectorielles, frameworks de type Langchain, etc. ðExpérience confirmée en monitoring des performances de modèles IA (vLLM, TensorRT, infrastructure scaling)Vous avez déjà mis en production des projets de GenAI La stackLangages & Frameworks : Python, Langchain, frameworks RAG ð§ Infra & Monitoring : Terraform, Ansible, Helm, GCP, TensorRT, vLLM ️ðOutils & Méthodes : DevOps, MLOps, CI/CD, sizing, performanceEnvironnement : haute disponibilité, scalable, collaboratifSoft skills : leadership, vision technique, esprit de synthèse ð¡ Paris 70K- 90K 50% CDI 8-10 ans Paris 70K- 90K 50% CDI 8-10 ans