Architecte Data Senior Hands-On - F/H

Descriptif de la sociétéINGENIANCE est une ESN spécialisée en finance de marché, banque et assurance depuis plus de 18 ans. Nous accompagnons les grands acteurs bancaires et assurantiels français sur leurs projets les plus critiques, avec une expertise reconnue en Craft Development, Big Data, Cloud/DevOps et Agilité. Rejoindre Ingéniance, c'est intégrer une communauté d'experts, être accompagné par un management de proximité et construire son parcours sur des missions à forte valeur ajoutée. Build your success!Contexte de la missionNous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Architecte Data Senior avec un profil résolument hands-on, capable de piloter le déploiement d'un framework de data platform à l'échelle d'un groupe multi-entités.Vos missions :Piloter le déploiement du framework data platform au sein des entités du groupe (implémentation greenfield ou montée en maturité de plateformes existantes), en adaptant les standards groupe aux contextes locaux.Évaluer la maturité des environnements data de chaque entité, identifier les écarts et assurer la stabilisation ainsi que le transfert de compétences vers les équipes locales.Coordonner les transformations data transverses entre plusieurs entités : cohérence, réutilisabilité, alignement sur l'architecture cible, identification des synergies et remontée des blocages.Concevoir et faire évoluer le framework technique de référence : architecture, patterns d'ingestion et de traitement, stratégie de stockage, orchestration, observabilité, sécurité et FinOps.Évaluer et recommander des composants et outillages (services cloud natifs, librairies open source, accélérateurs internes) ; définir les standards, blueprints et briques réutilisables.Coder régulièrement pour prototyper des composants, valider des choix architecturaux et débloquer les équipes ; contribuer aux librairies partagées et aux implémentations de référence.Assurer la revue de code et d'architecture produits par les équipes des entités (qualité, scalabilité, respect des standards).Jouer le rôle de référent technique pour les équipes qui adoptent le framework et mentorer data engineers, analysts et architectes.Profil recherchéFormation BAC+5 (école d'ingénieurs, université) en informatique ou domaine connexe. 10 ans d'expérience minimum en data engineering ou data architecture, avec un historique démontrable sur des plateformes de données à l'échelle entreprise.Compétences techniques requises :Maîtrise solide de Python et SQL (Scala ou Java appréciés).Expertise approfondie du modern data stack : Spark, Databricks, Delta Lake / architecture lakehouse, orchestration de pipelines.Expérience confirmée sur AWS, incluant l'Infrastructure-as-Code.Solides bases en modélisation de données, gouvernance, sécurité et observabilité.Expérience de la conduite de programmes transverses dans des organisations complexes et multi-entités.Anglais courant indispensable (langue de travail au quotidien).Qualités attendues : capacité à articuler vision stratégique et pragmatisme opérationnel, aisance dans un environnement complexe et en évolution rapide, sens de la pédagogie et leadership technique naturel.Informations complémentairesConformément à la réglementation, et à notre politique d'égalité professionnelle, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.