Consultant(e) Junior Data/Analytics Engineer F/H - Paris Ajouter aux favoris

« Chez EY, nous sommes « All in » pour façonner votre avenir en toute confiance. Ensemble, nous orienterons votre carrière selon vos aspirations. Rejoignez EY et contribuez à construire un monde meilleur. »

Notre Opportunité :

EY accompagne ses clients dans leurs transitions numérique et écologique afin de bâtir un avenir plus durable au travers de 3 grandes compétences :

• Design for sustainable future,
• Digital & IA Engineering
• Digital & Data Driven Marketing

Nos experts en Data marketing (Ingénieurs en IA, Data Scientists, Machine Learning Engineers, Data anlyste, Data product owner, Progam manager) ont pour objectif de:

• Mettre l'IA et la data au cœur des stratégies de décision du marketing et commercial, afin de favoriser une meilleure expérience utilisateur, en éditant des produits de données sur mesure et en créant des modèles de valeur centrés sur les parties prenantes
• Produire des solutions sur mesure reposant sur des pratiques communes et un socle martech de pointe et composable
• Garantir un processus de Delivery Continu afin de répondre à leurs enjeux marchés.
• Industrialiser des processus de transformation et d'accessibilité des données, conçu par les data analystes et les PO

Quelques un de nos clients : NAOS, LVMH, HEIN, RATP, LECLERC, ENI, ORANGE, LA POSTE ...

Vos Principales Responsabilités :

Passionné(e) par la Data et expert en Data Engineering, vous souhaitez participer à des projets d'envergure et continuer à développer votre expertise.

Nous rechercheons un(e) Data engineer Junior , F/H pour délivrer les projets d'industrialisation et de transformation en étroite collaboration avec notre référent Data engineer Senior.

En tant que Data Engineer Junior, tu interviendras sur l'ensemble de la chaîne de valeur data :
Cadrage & conception

• Accompagner les clients dans la définition et la priorisation des cas d'usage data via des ateliers avec les équipes métiers et data.
• Participer à la conception d'architectures Data Analytics & IA sur le cloud (GCP en priorité), en lien avec les Product Owners et les architectes.

Data Engineering

• Développer des pipelines de données robustes :
  • Ingestion (API, fichiers, bases de données, événements...)
  • Transformation & modélisation analytique
  • Mise en qualité et tests de données
• Implémenter des modèles analytiques performants sur Snowflake ou GCP (ELT, incremental models, tests dbt).
• Participer activement aux développements Python & SQL, avec un fort accent sur la qualité du code (revue, refactoring, optimisation).

Orchestration & industrialisation

• Mettre en place et maintenir des workflows d'orchestration via un outil dédié ( Airflow, Dagster ou équivalent ).
• Contribuer à la mise en œuvre de bonnes pratiques :
  • Versioning Git
  • CI/CD
  • Monitoring & observabilité des pipelines

Veille & innovation

• Évaluer de nouvelles briques technologiques (GCP, Snowflake, dbt ecosystem, Fivetran, data quality, orchestration).
• Partager tes retours d'expérience et contribuer à l'amélioration continue des standards internes.

Ce que nous Recherchons :

Formation & expérience

• Diplômé(e) Bac+5 (école d'ingénieur ou Master spécialisé data).
• Première expérience significative en Data Engineering / Analytics Engineering (stage ou alternance)

Compétences techniques

• Très bonne maîtrise de SQL et Python Orienté Objet
• Expérience ou forte appétence pour :
  • GCP (BigQuery, Cloud Storage, IAM, etc.)
  • Snowflake
  • dbt (modélisation, tests, incremental models)
  • Outils d'orchestration : Airflow, Dagster (ou équivalent)
• La connaissance d'outils BI (Power BI, Looker...) est un plus.
• Une expérience Big Data (Spark, Databricks) est appréciée mais non obligatoire.

Soft skills

• Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d'interlocuteurs non techniques.
• Curiosité, autonomie et goût pour le travail en équipe.
• Bon niveau d'anglais, à l'oral comme à l'écrit.

Ce que nous vous Offrons :

• Le développement de vos compétences et des expériences uniques au sein d'un environnement de travail diversifié et inclusif.
• Un environnement de travail flexible #Smartworking@EY
• L'opportunité de découvrir d'autres cultures en travaillant au contact d'équipes connectées à l'échelle mondiale et grâce à nos programmes de mobilité à l'international #Mobility4U.
• Un package complet : un bonus discrétionnaire annuel, une prime de participation, des RTT, une mutuelle avantageuse, une carte titre-restaurant, le remboursement de votre abonnement de transports en commun à hauteur de 75% ou une aide financière pour l'achat d'un vélo.
• De nombreux autres avantages : des primes de cooptation, un abonnement sportif Wellpass à tarif préférentiel, l'entrée gratuite aux musées du Louvre et Eugène-Delacroix, un accès privilégié à l'Opéra de Paris...

Etes-vous prêt à façonner votre avenir avec confiance ? Postulez dès aujourd'hui.

Processus de recrutement : Le processus de recrutement est généralement composé de 3 entretiens (RH, opérationnel, Partners). Les entretiens, menés à distance et en présentiel, permettent d'échanger sur votre parcours, d'évaluer vos compétences et de répondre à vos questions.

Dans le cadre de sa politique Inclusion, EY étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap.

EY s'engage à créer de la valeur pour ses clients, ses collaborateurs, la société et la planète, tout en renforçant la confiance dans les marchés financiers. Grâce à la data, à l'intelligence artificielle et aux technologies avancées, les équipes aident les clients à façonner l'avenir avec confiance et à développer des solutions pour les enjeux d'aujourd'hui et de demain. Les équipes EY interviennent dans l'audit, le conseil, la fiscalité, la stratégie et les transactions. Fortes d'une expertise sectorielle, d'un réseau multidisciplinaire connecté à l'échelle mondiale et de partenaires d'écosystèmes diversifiés, les équipes EY interviennent dans plus de 150 pays et territoires.