Chef de projet technique Infrastructure GPU/ IA - Freelance

Contexte

Le département Infrastructure Digitale de notre client, dans le secteur bancaire conçoit et met en œuvre un socle d’hébergement de type MaaS (Metal as a Service) destiné à exposer des services basés sur des modèles de langage (LLM) aux différentes entités et aux clients.

Dans ce contexte, le consultant accompagnera le chef de projet du département Infrastructure Digitale dans le pilotage de la création d’une offre GPU as a Service, en assurant la coordination des équipes techniques, le suivi des travaux d’architecture et le déploiement de la solution.

Missions

• Pilotage du projet : accompagner le chef de projet dans les différentes phases, de la pré-étude à la clôture, en assurant le suivi des délais, des livrables, des risques et des ressources.

• Architecture technique : garantir la qualité des dossiers d’architecture HLD/LLD, formaliser les prérequis et veiller au respect des standards techniques.

• Déploiement de la solution : piloter la feuille de route technique pour la mise en œuvre de l’offre GPU as a Service.

• Coordination transverse : coordonner les équipes Infrastructure, Réseau, Sécurité, Stockage et Supervision, ainsi que les entités du Groupe et les éditeurs externes.

• Animation technique : organiser et animer les ateliers avec les parties prenantes, faciliter les échanges et contribuer aux arbitrages techniques.

• Gestion financière : consolider les coûts et les devis associés aux prestations.

• Optimisation des ressources : proposer des stratégies de migration des services existants afin de favoriser la réutilisation et l’optimisation des ressources d’infrastructure.

• Suivi et clôture : assurer le reporting, suivre les risques et les dépendances, puis formaliser le retour d’expérience (REX).

Compétences techniques

Infrastructure et architecture – Indispensable

• Architecture d’infrastructure et conception de solutions complexes.

• Environnements Bare Metal et MaaS.

• Production et validation de dossiers d’architecture HLD/LLD.

• Virtualisation et orchestration des infrastructures.

Conteneurisation – Confirmé, important

• Bonne maîtrise des technologies de conteneurisation.

• Compréhension des environnements d’orchestration de conteneurs.

• Capacité à intégrer les contraintes liées aux plateformes et aux services IA.

Technologies GPU et middleware IA – Confirmé, important

• Bonne connaissance des architectures GPU et de leurs infrastructures d’hébergement.

• Compréhension des plateformes d’exécution de modèles IA et LLM.

• Connaissance des middlewares et composants logiciels nécessaires à l’exposition des services IA.

• Compréhension des enjeux de capacité, de performance et de mutualisation des ressources GPU.

Réseau, sécurité et approche service – Souhaitable

• Compréhension des architectures réseau et des exigences de sécurité.

• Capacité à appréhender une infrastructure comme une offre de service.

• Compréhension des enjeux de conception, d’exploitation et de mise à disposition de solutions aux entités clientes.

Compétences en gestion de projet

• Pilotage de projets d’infrastructure complexes et transverses.

• Coordination d’équipes techniques et de prestataires externes.

• Gestion des plannings, des risques, des dépendances et des livrables.

• Animation d’ateliers techniques et capacité à challenger les solutions proposées.

• Consolidation des coûts et suivi des devis.

• Excellente capacité de synthèse, rigueur et autonomie.

• Anglais professionnel impératif.