AI Senior Financial Engineer Role
- AI Model Development : Design, implement, and optimize ML and AI models to generate actionable insights, focusing on analyzing diverse data sources and improving decision-making in PE investments.
- Data Engineering & Processing : Work alongside data engineers to develop scalable and efficient data pipelines capable of handling and processing large data volumes from multiple sources.
- Feature Engineering : Collaborate with domain experts to understand the critical components in PE analysis, crafting features that enhance the relevance and accuracy of the models.
- Model Evaluation & Optimization : Use robust evaluation methods and optimization techniques, including distillation and model compression, to ensure high-performance models in a high-demand environment.
- Cross-Functional Collaboration : Work within a global, cross-functional team, bringing innovative solutions to real-world challenges. Partner with data science and engineering experts to refine and scale the AI platform.
- Master's degree in AI, Data Science, or a related field.
- Prior experience (4-5 years) in AI or ML is required. Familiarity with financial services, private equity, or similar industries is advantageous but not required.
- Minimum of 48 months of experience, including internships
- Expertise in LLM frameworks such as LangChain, a solid understanding of the LLM ecosystem, and familiarity with prompt engineering. Interest in AI tools is also beneficial.
- Ability to tackle complex data challenges, with a keen interest in translating quantitative analysis into actionable insights for high-stakes investment decisions.
- Skilled at explaining technical concepts to both technical and non-technical stakeholders. Proficiency in English is required; French is a plus.
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