Senior Data Engineer - Expert Azure, Databricks & SQL Server @ Secteur Assurance @ Paris

Le besoin

Expérience requise : Minimum 6 ans
Durée de mission : 12 mois
Localisation : Paris (75)
Télétravail : 2 jours/semaine
Date de démarrage : 20/10/2025

Contexte

Nous recherchons un Data Engineer Expert Senior capable de piloter et d’industrialiser des solutions Big Data & BI dans un environnement international exigeant, caractérisé par de fortes volumétries et des enjeux de performance.

Missions

• Conception & Développement : concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sur Azure.

• Optimisation & Performance : garantir la fiabilité, la disponibilité et les performances des systèmes de reporting et d’analytique.

• Architecture & Qualité : intervenir sur des choix structurants en architecture data et assurer un haut niveau de qualité dans les livrables.

• Collaboration & Leadership : interagir avec chefs de projets, business analysts et autres développeurs, avec une capacité à challenger et à guider sur les bonnes pratiques.

• Amélioration continue : formaliser la documentation technique, partager les bonnes pratiques et contribuer à l’industrialisation de la plateforme data.

Environnement technique

• Azure Data : Data Lake Gen2, Data Factory v2, Azure DevOps

• Big Data : Databricks (Python, Spark), optimisation des traitements de données massives

• SQL Server Suite :

  • SSIS (ETL complexes)

  • SSAS Tabular (modélisation, DAX, MDX)

  • SSRS (reporting avancé)

  • T-SQL (requêtes optimisées, procédures stockées)

• BI & DataViz : Power BI (modélisation, dashboards complexes, gouvernance)

• Contexte international : maîtrise de l’anglais pour la communication avec les équipes globales

Profil recherché

• Senior confirmé (6 à 20 ans d’expérience) en ingénierie data et projets BI.

• Expertise éprouvée sur Microsoft Azure et la stack Data Microsoft (Data Factory, SQL Server, Power BI, Databricks).

• Solide expérience en modélisation de données, optimisation de traitements et mise en place d’architectures Data robustes.

• Habitué à travailler dans des environnements complexes, avec des volumétries importantes et des enjeux de performance.

• Capacité à challenger les choix techniques , à sécuriser les bonnes pratiques et à jouer un rôle de référent technique au sein de l’équipe.

• Excellente communication, tant en français qu’en anglais, pour évoluer dans un contexte multiculturel.

• Une connaissance du secteur Assurance & Finance serait un atout.