Data Scientist Expérimenté H/F

EY
Paris

Description de la mission

Pour soutenir notre développement dans les domaines « Analytics » (Analyse quantitative de données, datamining, Big data, Data Science…), vous êtes responsable de la réalisation de projet d'analyse quantitative de données, datamining dans un contexte souvent CRM - Marketing : segmentations, scores d'appétence, reportings analytiques, prévisions ... Vous intervenez sur la définition de la stratégie en matière de gestion des données de nos clients ou sur le pilotage du déploiement de solutions technologiques Big Data. A partir de besoins métiers exprimés, vous encadrez l'équipe-projet et conduisez personnellement les aspects les plus sensibles de la mission client. Grâce à votre expérience, vous devez être en mesure de proposer et mettre en œuvre des méthodologies susceptibles de répondre efficacement et opérationnellement aux attentes du client dans le respect des délais et du budget prévu. Vous développez une expertise sectorielle et devez être force de proposition sur les sujets et offres à présenter à nos clients pour les accompagner dans l'excellence de leur activité.

Profil recherché

H/F, de formation supérieure de haut niveau en mathématiques / statistiques ou économétrie (écoles type ENSAE / ENSAI, ENSTA, Centrale Paris...), vous bénéficiez d'une expérience de 2 ans minimum idéalement acquise dans un cabinet de conseil ou au sein d'un département étude/connaissance client d'un grand groupe. Vous maitrisez les principaux logiciels statistiques (R, SPSS, Modeler, SAS, etc.), les langages SQL et programmation (C, VBA, Python, etc.). Doté(e) d'un excellent sens relationnel, vous savez allier le sens de l'analyse et de la synthèse, rigueur et méthode. Vous êtes dynamique, autonome et responsable. Curieux(se), vous faites preuve d'esprit d'équipe et de leadership. Vivez l'expérience EY, rejoignez-nous ! Dans le cadre de sa politique Diversité, EY étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap.
Publié le 2025-10-24

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