Chanel CDI - Senior Data Scientist - (X/F/H)
- Produire des analyses clients et business afin de soutenir les décisions stratégiques.
- Analyser les performances clients, retail et collections afin d'identifier les tendances et opportunités de croissance.
- Concevoir et maintenir des tableaux de bord, indicateurs clés de performance (KPI) et outils de reporting.
- Réaliser des analyses approfondies sur les enjeux de recrutement, fidélisation, rétention et engagement client.
- Présenter des recommandations claires et à fort impact aux équipes métiers et au management.
- Collaborer avec les différentes équipes (Produit, Image, Expérience Client, Retail, Marketing, etc.) afin de répondre aux priorités business et enrichir la connaissance client.
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes régionales et globales pour promouvoir une culture orientée données.
- Minimum 7 ans d'expérience en Data Analytics, Business Intelligence, Client Analytics ou dans une fonction analytique similaire.
- Maîtrise avancée de Power BI (modélisation de données, DAX, développement de tableaux de bord).
- Excellente maîtrise de SQL et Python .
- Expérience des environnements de données cloud, notamment Google Cloud Platform (GCP) ou équivalent.
- Solides compétences en datavisualisation, storytelling et communication.
- Capacité démontrée à transformer des analyses complexes en recommandations business concrètes.
- Maîtrise professionnelle de l' anglais , à l'écrit comme à l'oral.
- Diplôme de niveau Master en Data Analytics, Statistiques, Économie, Ingénierie, Business ou domaine connexe.
- Une expérience préalable dans le secteur du luxe constitue un atout majeur.
- Intérêt marqué pour l'univers du luxe, de la mode et des comportements clients.
- Expérience en management ou en accompagnement d'analystes.
- Connaissance des environnements CRM, Client Intelligence et Retail Analytics.
- Forte orientation stratégique et business.
- Rigueur analytique et attention aux détails.
- Capacité à influencer et convaincre grâce à la donnée et aux insights.
- Autonomie, proactivité et sens du résultat.
- Excellentes aptitudes relationnelles et esprit de collaboration.
- Aisance dans les échanges avec des interlocuteurs variés, y compris le top management et les équipes transverses.
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