Data Scientist Risques F/H
Vous voulez faire de l'analyse de Data autrement, dans une banque jeune et dynamique, qui conjugue convictions et ambitions ? On vous propose de rejoindre une des équipes de la Direction des risques groupe de La Banque Postale où vos actions contribueront à vous épanouir et à rendre notre croissance à la fois saine et durable. Vous partagez nos convictions ? Vous avez envie de rejoindre une équipe dynamique et d'évoluer dans un environnement bienveillant ? Venez travailler au Département Risques Etudes Anticipation et Modélisation de La Banque Postale où vous intégrerez le pôle « Modélisation ». Au sein de cette équipe, vous aurez des missions variées, à forts enjeux stratégiques :
- Concevoir des modèles de gestion du risque de crédit (de leur développement à leur implémentation) et calibrer les paramètres associés (PD, CCF et LGD, populations Retail et Hors Retail)
- Réaliser des analyses complémentaires approfondies sur des thématiques en lien avec les sujets traités
- Documenter et présenter les travaux réalisés aux instances dirigeantes
- Justifier auprès des auditeurs internes (Validation, Inspection Générale) ou externes (CAC, ACPR, BCE) les méthodologies employées
VOTRE FORMATION, VOS EXPÉRIENCES, AUTRE CHOSE ?
De formation supérieure de type Ecole d'Ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialité en Data Science, vous disposez d'au moins cinq années d'expérience acquises dans le domaine du risque de crédit et plus particulièrement sur des problématiques de modélisation. Vous avez de bonnes connaissances en matière de réglementation bancaire (Bâloise, IFRS9, etc.). L'écosystème Data Science sous Python (Pandas, Scikit Learn…) n'a plus de secret pour vous, vous avez une forte appétence pour manipuler de la data et vous êtes familier-e avec le langage SAS. Vous avez en plus une connaissance de Dataiku? Vous êtes décidément parfait(e)! Banque citoyenne, La Banque Postale s'engage en faveur de la diversité et de l'égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d'origine sociale ou culturelle, d'orientation sexuelle ou de handicap.Emplois Recommandés
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