Analyste des données RH F/H

Mersen
Paris

Poste ouvert aux personnes en situation de handicap.Dans 33 pays, les 7 500 salariés de Mersen produisent des composants-clefs et des solutions pour les industries d'avenir : satellite, véhicule électrique, semi-conducteur, aéronautique, ferroviaire, transition énergétique, distribution électrique etc. Labelisé « Great place to work », le siège social de Mersen regroupe les fonctions transverses et les directions. Il est situé à La Défense, au sein de la tour Trinity, première tour de bureaux en France certifié HQE au niveau « Très performant ». Dans 33 pays, les 7 500 salariés de Mersen produisent des composants-clefs et des solutions pour les industries d'avenir : satellite, véhicule électrique, semi-conducteur, aéronautique, ferroviaire, transition énergétique, distribution électrique etc. Labelisé « Great place to work », le siège social de Mersen regroupe les fonctions transverses et les directions. Il est situé à La Défense, au sein de la tour Trinity, première tour de bureaux en France certifié HQE au niveau « Très performant ». Description & missions Au sein de la DRH Groupe et sous la responsabilité du Responsable SIRH, vous jouerez un rôle clé dans l’analyse et la valorisation des données RH. Grâce à votre expertise en statistiques, mathématiques ou informatique, vous transformerez les données en informations stratégiques au service de la performance et de la prise de décision. Véritable partenaire des équipes métiers RH, vous contribuerez à structurer, fiabiliser et exploiter les données RH, tout en participant activement au développement de la culture data et IA au sein du Groupe. Vos missions principales

  • Collecter, nettoyer et préparer les données issues de diƯérentes sources, principalement du SIRH.
  • Analyser et interpréter les données RH afin d’en dégager des indicateurs, tendances et recommandations à forte valeur ajoutée pour le Business.
  • Collaborer étroitement avec les équipes métiers RH pour comprendre leurs besoins et proposer des analyses adaptées.
  • Concevoir et maintenir des dashboards, définir et suivre les KPIs, produire des reportings de performance et présenter les résultats aux parties prenantes.
  • Assurer la maintenance et l’évolution de l’outil de reporting intégré au SIRH SuccessFactors (SAP).
  • Garantir la qualité, la sécurité, la cohérence et la normalisation des données dans le cadre de la gouvernance de la donnée.
  • Documenter les sources, méthodologies et analyses produites afin d’assurer leur traçabilité et leur pérennité.
  • Contribuer activement au déploiement de la Roadmap IA, notamment à travers la mise en œuvre des cas d’usage identifiés.
Profil recherché Formation & expérience
  • Diplômé(e) d’un Master en statistiques, mathématiques, informatique décisionnelle ou équivalent.
  • Vous justifiez d’une première expérience significative sur un poste similaire, idéalement dans un environnement structuré et orienté data. Compétences techniques (Hard skills)
  • Aisance avec la gestion de bases de données et les outils de requêtage.
  • Bonne compréhension des architectures data (data warehouse, ETL / ELT).
  • Maîtrise d’au moins un langage de programmation tel que Python ou R.
  • Expérience des outils de data visualisation, notamment Power BI.
  • Excellentes compétences sur Excel, incluant l’utilisation de fonctions avancées.
  • Solides connaissances en statistiques (tests statistiques, modélisation simple, probabilités).
  • Bon niveau en Intelligence Artificielle et Data Engineering.
  • Aisance dans un environnement international ; maîtrise de l’anglais, à l’écrit comme à l’oral.
Compétences comportementales (Soft skills)
  • Autonomie, sens de l’organisation, rigueur et méthodologie.
  • Forte capacité d’analyse et de synthèse, esprit critique développé.
  • Curiosité intellectuelle et force de proposition.
  • Excellentes capacités de communication écrite et orale, avec un sens pédagogique.
  • Sens du service et réelle orientation satisfaction client / utilisateur.
  • Discrétion et respect strict de la confidentialité des données.

Publié le 2026-03-21

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