Data Engineer Expérimenté F/H

EY incarne des expertises pluridisciplinaires à la fois métiers et sectorielles avec des missions à fort impact sur la société, l'économie et l'environnement. Nous sommes aujourd'hui à la pointe de l'innovation grâce à nos investissements dans l'intelligence artificielle et le développement durable, et nos actions en faveur d'une croissance économique durable et inclusive.

Membre du réseau EY en Europe, leader du conseil sur la région, EY Consulting accompagne ses clients dans la réussite de leurs transformations stratégiques et opérationnelles. Notre offre s'articule autour de quatre grands domaines d'expertise : Business Consulting, Technology Consulting, Risk Consulting et People Consulting, et s'appuie sur des expertises sectorielles fortes. Nous offrons à nos 1500 collaborateurs une multitude d'expériences à vivre, de nombreux secteurs à explorer, des rencontres hors du commun... Bienvenue dans notre monde en mouvement perpétuel !

Avez-vous déjà entendu parler du smartworking chez EY ? Le smartworking est devenu un élément primordial de notre mode de fonctionnement. Il vous permet de choisir les modalités de travail les plus appropriées à la conduite de vos missions en conciliant mieux vos engagements personnels et nos services auprès de nos clients. Vous ne vivrez plus jamais le travail comme avant.

Au sein d'EY Consulting, EY Analytics est en charge d'accompagner nos clients sur les problématiques autour de la Data : de la stratégie à la mise en œuvre opérationnelle de projets (Analytics/IA, Business Intelligence...).

EY Analytics en France c'est :

• une équipe de plus de 130 consultants data, aux profils très divers, permettant de couvrir l'ensemble des problématiques et de s'enrichir mutuellement
• un Lab d'une surface de 600m² dédiée à l'innovation autour de la Data;
• le leader mondial du conseil en innovation (rapport Forresters);
• plus de 500 missions data driven;
• une équipe expérimentée, gage d'excellence pour encadrer les projets et vous faire grandir
• des projets d'une grande diversité, auprès des plus grands clients nationaux et internationaux

Pour renforcer celle-ci, EY Analytics recrute un Data Engineer (F/H). Vous rejoindrez une équipe dynamique, enthousiaste et multiculturelle et vous aurez l'occasion d'intervenir sur des projets transformatifs et innovants.

Vos missions

• Contribuer pour nos clients à des projets en méthode Agile (SCRUM) selon des approches dataops/devops
• Monter des pipelines synchrone ou asynchrone de données avec des layers de traitement dans les technologies adéquates (R ou Python, ETL (Talend), Spark, Redis, Kafka) avec les différents Frameworks et ordonnanceurs classiques
• Concevoir des schémas de données (datamarts) extensibles et génériques pour répondre à des besoins de reporting ou autre (SQL)
• Développer des applications custom sur la base de composants génériques existants pour répondre à des besoins client (scénarisation, suivi d'entrainement de modèles prédictifs et d'IA, reporting, etc.)

Ces travaux sont menés avec une attention particulière à :

• La fiabilité et les performances de la solution délivrée
• La qualité des données et des modèles au fil du temps
• La cohérence avec les outils et les Frameworks existants (Lab ou client)
• La qualité du livrable software (revue cyber, compliance Cloud, auditabilité des traitements, respect GDPR)

Votre profil

• Niveau Master ou expérience équivalente
• Data Engineer depuis au moins 1 an avec au moins une expérience significative dans l'un de ces Langages : Python (de préférence), R ou Spark. La connaissance de Node.js ou Golang peut être un plus.
• Connaissance d'un Framework Web, a minima pour la réalisation d'API : Flask, Django, Express.js
• Modélisation relationnelle de données et connaissance du SQL pour des traitements sur données volumineuses
• Ouverture aux plateformes data : Hadoop, Spark, Talend. La connaissance d'environnement Cloud Azure est un plus.
• Sensibilité aux processus de développement moderne : Git, GitHub / GitLab, CI/CD. La connaissance de Docker, Kubernetes et Ansible est un plus.

• Anglais courant
• Être curieux et avoir une bonne culture technologie et un intérêt pour le développement logiciel
• Préférer les solutions simples même pour les problématiques les plus complexes
• Être ouvert d'esprit et pouvoir collaborer sur des projets avec de multiples intervenants

Les plus du Poste

• Un environnement à échelle humaine au sein d'un Big Four
• Une équipe dynamique et en pleine croissance
• Des enjeux techniques et métiers au cœur de l'activité de nos clients

Vivez l'expérience EY Consulting, rejoignez-nous !

Et parce que nous savons qu'un job n'est pas juste un job, chez EY nous mettons un point d'honneur à offrir à nos collaborateurs une expérience qui les accompagnera à vie dans leur carrière. Vous aurez l'opportunité :

• De travailler pour les plus grands clients internationaux leaders dans leurs secteurs, au sein d'équipes diverses et multiculturelles
• De suivre un programme de formation complet et personnalisé, et d'avoir un mentor tout au long de votre carrière
• D'appartenir à des communautés de compétences et sectorielles internationales, composées de professionnels parmi les meilleurs en Europe
• De contribuer à un conseil zéro carbone. EY place la RSE au cœur de son projet stratégique avec pour ambition de faire évoluer ses pratiques internes (outil de calcul de l'impact de nos missions, zéro papier, usages numériques..)
• De vivre des mobilités géographiques et de pouvoir découvrir d'autres cultures grâce à notre programme Mobility4U
• De s'engager à travers nos réseaux internes autour de sujets liés à l'écologie, la diversité et l'inclusion, et de prendre part en tant que mécène aux initiatives de notre très active fondation sur des grandes causes à impact
• D'être présent à de nombreux événements made in EY (prix de l'entrepreneur de l'année, Woman In, T-DAY, Sustainable Futures, etc.)

Dans le cadre de sa politique Diversité, Equité et Inclusion, EY étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap.