Analytics Engineer (Expert DBT) - Freelance

Descriptif détaillé du besoin

Dans le cadre de l’accélération de sa transformation data, notre client recherche un(e) Analytics Engineer expérimenté(e) avec une forte expertise sur DBT afin de renforcer son équipe data.

Vous interviendrez au cœur des enjeux stratégiques liés à la valorisation de la donnée, en collaboration étroite avec les équipes Data, BI et métiers.

Vos missions principales :

• Concevoir, développer et maintenir les modèles de données via DBT

• Structurer et optimiser les pipelines ELT

• Mettre en place des bonnes pratiques de modélisation (Data Mart, couche sémantique, documentation)

• Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données (tests, monitoring, data quality)

• Collaborer avec les Data Analysts et les équipes métiers pour comprendre les besoins et traduire les exigences en modèles exploitables

• Participer à l’industrialisation et à l’amélioration continue de la stack data

Objectifs :

• Améliorer la robustesse et la scalabilité des modèles analytiques

• Accélérer la mise à disposition de données fiables aux équipes métiers

• Structurer durablement l’architecture analytique

Cette mission offre une réelle opportunité d’impact sur un environnement data mature, à fort volume et à enjeux business stratégiques.

Profil recherché

Compétences techniques :

• Excellente maîtrise de DBT (architecture, tests, documentation, macros)

• Très bon niveau en SQL

• Expérience confirmée en modélisation analytique (Data Vault, Kimball ou approches équivalentes)

• Bonne compréhension des environnements Data Warehouse Cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift ou équivalent)

• Expérience avec Git et workflows collaboratifs

• Sensibilité aux problématiques de Data Quality et de performance

Expérience :

• Minimum 3 à 5 ans d’expérience en data engineering / analytics engineering

• Expérience sur des environnements data à fort volume

• Expérience en contexte agile appréciée

Expertises recherchées : DBT, SQL avancé, Modélisation de données, Data Warehouse (BigQuery / Snowflake / Redshift), Git, CI/CD, Data Quality, ELT

Qualités humaines :

• Esprit analytique et rigueur

• Capacité à vulgariser et collaborer avec des interlocuteurs métiers

• Autonomie et sens des responsabilités

• Proactivité et culture de l’amélioration continue