Data Engineer (h/f)
Description de l'entreprise :
Baccarat est une Maison emblématique, reconnue mondialement pour l’excellence de ses savoir-faire, la qualité de ses pièces et les expériences uniques de ses hôtels et restaurant qui célèbrent l'art de vivre à la Française partout dans le monde. Depuis 1764, ses équipes perpétuent un savoir-faire d’exception, transformant les éléments naturels en pièces uniques et raffinées. Baccarat a su s’imposer comme un symbole du luxe et de l’Art de vivre à la française. Retrouvez l’univers de Baccarat sur ou sur
Contexte :
Ce poste de Data Analyst Sales est créé pour accompagner la stratégie data du Groupe en unifiant les données et en renforçant l’analyse au service de la performance commerciale. Rattaché à la DSI et en lien étroit avec les équipes métiers, il vise à produire des analyses fiables et actionnables, tout en diffusant une culture data-driven.
Missions principales :
1. Analyse et performance
- Concevoir, mettre en œuvre et analyser la performance commerciale sur l’ensemble des dimensions clés: canaux, régions, points de vente, collections, catégories, nouveautés et clients.
- Transformer les besoins métiers en indicateurs de pilotage et en outils d’aide à la décision, à destination des équipes opérationnelles comme du management.
- Identifier les leviers de performance (conversion, trafic, pricing, performance des collections, etc.) et produire des analyses permettant de prioriser les actions business.
- Fournir des insights fiables et en temps utile pour soutenir la planification / priorisation et la prise de décision.
2. Outils de pilotage & data
- Concevoir et maintenir des tableaux de bord interactifs sous PowerBI
- Extraire et analyser les données à partir de différentes sources
- Assurer la préparation et la transformation des données via PowerQuery
- Crée des mesures et indicateurs via DAX
- Collaborer avec les équipes métier pour définir les indicateurs
- Garantir la qualité et la fiabilité des données
- Concevoir, développer et maintenir les outils de pilotage de la performance commerciale (reporting, dashboards, analyses ad hoc)
- Contribuer à la mise en œuvre de l’architecture IT cible et des bonnes pratiques data définies par l’équipe Data.
- Assurer la robustesse, la cohérence et la maintenabilité des rapports (documentation, limitation de la dette technique et des coûts de maintenance).
- Gérer l’interfaçage entre l’équipe Data et les métiers de l’aval.
3. Support & accompagnement des utilisateurs
- Former et accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des outils de pilotage afin de renforcer leur autonomie.
- Animer des communautés internes autour de la data (coaching, formations synchrones et asynchrones, partage de bonnes pratiques).
- Contribuer activement à la diffusion d’une culture data et analytique au sein des équipes métiers.
4. Innovation & IA
- Exploiter les outils d’IA (Copilot, Copilot Studio) pour accélérer, approfondir et enrichir les analyses.
- Être force de proposition sur de nouveaux usages data et analytiques au service du business.
Profil recherché :
Compétences clés
- Capacité à vulgariser les données
- Connaissance du secteur retail & wholesale
- La maîtrise de Power BI (DAX, PowerQuery, SQL, modélisation) est indispensable
- Très bonne pratique d’Excel (modélisation, formules avancées)
- La connaissance de Python est un plus
- Forte capacité d’analyse, esprit de synthèse, sens de la visualisation et de la simplification
Qualités personnelles
- Esprit curieux, créatif et orienté résolution de problème.
- Bon relationnel
- Autonomie
- Capacité à travailler en transverse et à influencer sans lien hiérarchique
- Sens de la pédagogie et goût pour la transmission
- Fort engagement dans une démarche d’amélioration continue et de performance
Formation & expérience
- Bac+5 (école d’ingénieur, école de commerce ou université – spécialisation Data / Systèmes d’information / Audit).
- 2 à 5 ans d’expérience en tant que Data Analyst idéalement dans la distribution.
Langues
- Français courant.
- Anglais courant.
- Maitrise du Japonais serait un plus.
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